Prediksi Livability Kota Surabaya Berdasarkan Kepadatan Populasi Menggunakan Model Logistik dan Hirarki Klaster
Abstract
This study aims to predict the population of Surabaya City in 2035 using the logistic model and to classify the livability level of each district based on population density. Secondary data were obtained from Badan Pusat Statistik (BPS) for the years 2010–2023. The population projection was conducted using logistic differential equations, while classification was carried out through agglomerative hierarchical clustering analysis using SPSS. The results indicate that districts with high population density, such as Sawahan, Bubutan, and Simokerto, fall into the low livability category. In contrast, districts like Rungkut, Sambikerep, and Gunung Anyar are categorized as highly livable due to their lower density. These findings suggest an inverse relationship between demographic pressure and livability. The classification output, visualized through maps, provides spatial insight to support urban spatial planning and policy-making. The study recommends equitable infrastructure development, population growth control, and service improvement in less livable areas to enhance the overall quality of life in Surabaya.
Full text article
References
Aditya, M. (2023). 7 Kota Paling Layak Huni di Indonesia, Solo Jawaranya. GoodStats. https://goodstats.id
Adminwarta. (2024). PEMKOT Yogyakarta Upayakan Keamanan Data Layanan Publik JSS. Pemerintah Kota Yogyakarta. https://warta.jogjakota.go.id
Aini, J. et al. (2024). Hubungan Livability dengan Kualitas Hidup pada Wilayah Padat Penduduk Perkotaan di Kelurahan Kampung Rawa Kota Administrasi Jakarta Pusat Jihan Ulayya Qurrotu Aini , Uswatun Hasanah , Hurriyyatun Kabbaro Universitas Negeri Jakarta , Indonesia Correspondin. JSIM: Jurnal Ilmu Sosial Dan Pendidikan, 5(5).
Amatullah, F. F., Ilmani, E. A., Fitrianto, A., & Jumansyah, L. M. R. D. (2025). Clustering Time Series Forecasting Model for Grouping Provinces in Indonesia Based on Granulated Sugar Prices. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 9(1), 121–130.
Anggreini, D. (2020). Penerapan Model Populasi Kontinu Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Di Indonesia (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur). E-Jurnal Matematika, 9(4), 229. https://doi.org/10.24843/mtk.2020.v09.i04.p303
Azman, M. M. (2019). Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.
Bayu, A., Wardhana, K., Maheswara, R., & Wulandari, S. P. (2024). Pengelompokkan Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2023 Menggunakan Analisis Cluster Institut Teknologi Sepuluh Nopember , Indonesia obyek ( khasus atau elemen ) ke dalam klaster yang relatif homogen . Obyek-obyek di dalam dengan dendog. Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian Dan Angkasa, 2(6), 205–227.
BPS. (2024). Jumlah Rumah Sakit Umum, Rumah Sakit Khusus, Pukesmas, Klinik Pratama, dan Posyandu Menurut Kecamatan di Kota Surabaya. BPS Kota Surabaya. https://surabayakota.bps.go.id
BPS, P. D. Y. (2023). Jumlah Rumah Sakit Umum, Rumah Sakit Khusus, Puskesmas, Klinik Pratama, dan Posyandu Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi DI Yogyakarta. BPS Provinsi DIY Yogyakarta. https://yogyakarta.bps.go.id
Christiani, C. at al. (2014). Analisis dampak kepadatan penduduk terhadap kualitas hidup masyarakat Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Ilmiah UNTAG Semarang, 102–114.
Faza, S. S., & Rohaeni, O. (2024). Menentukan Parameter Persamaan Logistik dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Barat. Jurnal Riset Matematika (JRM), 73–80.
KOMINFOJATIM. (2024). Pemkot Surabaya Siapkan Saluran Ducting, Tata Jaringan Kabel Utilitas di Kawasan Kota Lama. In Dinas Kominfo Provinsi Jawa Timur. https://kominfo.jatimprov.go.id/berita/pemkot-surabaya-siapkan-saluran-ducting-tata-jaringan-kabel-utilitas-di-kawasan-kota-lama
Kurniawan, A., Holisin, I., & Kristanti, F. (2017). Aplikasi Persamaan Diferensial Biasa Model Eksponensial dan Logistik pada Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 2(1), 129. https://doi.org/10.30651/must.v2i1.529
Lubis, R. B. (2024). Kabupaten/Kota dengan Populasi Penduduk Terbesar 2024. GoodStats. https://goodstats.id
Mikraj, A. L. (2024). Aplikasi Model Pertumbuhan Logistik untuk Estimasi Jumlah Penduduk Kabupaten Ponorogo. Al Mikraj Jurnal Studi Islam Dan Humaniora, 5(1), 762–771.
Nugraha, A., Asnawi, M. H., Rahmah, P. F., & Purwandari, T. (2021). Analisis Klaster Hirarki untuk Mengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. E-Prosiding Seminar Nasional Statistika| Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 10(January 2021), 1–12. https://doi.org/10.1234/pns.v10i.84
Nur’aini, A. D. (2017). Urban Farming dalam Kampung Vertikal sebagai Upaya Efisiensi Keterbatasan Lahan. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(2). https://doi.org/10.12962/j23373520.v6i2.25786
Nuraeni, Z. (2017). Aplikasi Persamaan Diferensial Dalam Estimasi Jumlah Populasi. Delta: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 5(1), 9. https://doi.org/10.31941/delta.v5i1.384
Nuraini. (2018). Aplikasi Persamaan Diferensial Model Populasi Kontinu Dalam Estimasi Jumlah Penduduk Kora Bandar Lampung. 39.
Pandu, Y. K. (2020). Prediksi Penduduk Kabupaten Alor Dengan Menggunakan Model Pertumbuhan Logistik Pada Beberapa Tahun Mendatang. Asimtot : Jurnal Kependidikan Matematika, 2(1), 71–81. https://doi.org/10.30822/asimtot.v2i1.502
Perdamaian, L. G., & Zhai, Z. (John). (2024). Status of Livability in Indonesian Affordable Housing. Architecture, 4(2), 281–302. https://doi.org/10.3390/architecture4020017
Pratiwi, C. D. (2020). Application of Differential Equation of Logistic Population Model To Estimate Population in Balikpapan City. AdMathEdu, 10(1), 63–76.
Ridwan, M. at al. (2021). Studi Analisis Tentang Kepadatan Penduduk. Jurnal IndraTech, Vol.2, No.(1), 1–12. https://ojs.stmikindragiri.ac.id/index.php/jit/article/view/43
Saputra, J. E., & Febrianti, W. (2025). Application of Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ) for Forecasting Inflation Rate in Indonesia. Jurnal Matemarka, Statisrika Dan Komputasi, 21(2), 382–396. https://doi.org/10.20956/j.v21i2.36609
Siagian, L. D. T., & Ariastita, P. G. (2021). Kriteria Livability pada Permukiman yang Dikembangkan oleh Informal Land Subdividers. Jurnal Teknik ITS, 10(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i2.69949
Sonhaji, A. I. (2023). Profil Perkembangan Kependudukan Kota Surabaya 2021. Profil Perkembangan Kependudukan Kota Surabaya 2021, 3(1), 1–86.
Suryaningtyas, W., & Kristanti, F. (2023). Klasifikasi Kriteria Kemampuan Siswa Untuk Heterogenitas Kelompok Belajar Menggunakan Agglomerative Hierarchical Cluster Analysis. JIPM (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika), 12(1), 45. https://doi.org/10.25273/jipm.v12i1.15920
Syafira, N. (2023). 38 Kota dan Kabupaten di Jatim diurutkan dari Paling Luas. Detik.Com. https://www.detik.com/jatim/berita/
Tamara, W., & Saumi, F. (2020). Proyeksi Jumlah Penduduk di Kecamatan Langsa Barat Menggunakan Model Malthus dan Populasi Logistik. Jurnal Gamma-Pi, 2(1), 21–26.
Toaha, S. (2012). Analisis Kestabilan Model Logistik Satu Populasi Dengan Tundaan Waktu. Jurnal Matematika, Statistika, & Komputasi, 8(2), 131–138.
Authors
Copyright (c) 2025 Triska Ilma Wardani, Shoffan Shoffa, Wahyuni Suryaningtyas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work