PREDIKSI LIVABILITY KOTA SURABAYA BERDASARKAN KEPADATAN POPULASI MENGGUNAKAN MODEL LOGISTIK DAN HIRARKI KLASTER
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk Kota Surabaya pada tahun 2035 menggunakan model logistik serta mengklasifikasikan tingkat kelayakan huni tiap kecamatan berdasarkan kepadatan penduduk. Data sekunder diperoleh dari BPS Surabaya tahun 2010–2023. Prediksi dilakukan dengan menerapkan persamaan diferensial logistik, sementara klasterisasi dilakukan menggunakan analisis agglomerative hierarchical clustering berbantuan SPSS. Hasil menunjukkan bahwa kecamatan dengan kepadatan tinggi, seperti Sawahan, Bubutan, dan Simokerto, masuk kategori kurang layak huni. Sementara kecamatan seperti Rungkut, Sambikerep, dan Gunung Anyar tergolong sangat layak huni karena memiliki kepadatan rendah. Temuan ini mengindikasikan bahwa tekanan demografis berbanding terbalik dengan tingkat livability. Dengan visualisasi dalam bentuk peta, distribusi klaster membantu memberikan gambaran spasial untuk mendukung pengambilan kebijakan tata ruang. Penelitian ini merekomendasikan perlunya pemerataan pembangunan, penguatan pengendalian pertumbuhan penduduk, serta peningkatan infrastruktur di wilayah dengan kelayakan rendah agar kualitas hidup warga Kota Surabaya dapat ditingkatkan secara merata.
Artikel teks lengkap
Referensi
Aditya, M. (2023). 7 Kota Paling Layak Huni di Indonesia, Solo Jawaranya. GoodStats. https://goodstats.id
Adminwarta. (2024). PEMKOT Yogyakarta Upayakan Keamanan Data Layanan Publik JSS. Pemerintah Kota Yogyakarta. https://warta.jogjakota.go.id
Aini, J. et al. (2024). Hubungan Livability dengan Kualitas Hidup pada Wilayah Padat Penduduk Perkotaan di Kelurahan Kampung Rawa Kota Administrasi Jakarta Pusat Jihan Ulayya Qurrotu Aini , Uswatun Hasanah , Hurriyyatun Kabbaro Universitas Negeri Jakarta , Indonesia Correspondin. JSIM: Jurnal Ilmu Sosial Dan Pendidikan, 5(5).
Amatullah, F. F., Ilmani, E. A., Fitrianto, A., & Jumansyah, L. M. R. D. (2025). Clustering Time Series Forecasting Model for Grouping Provinces in Indonesia Based on Granulated Sugar Prices. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 9(1), 121–130.
Anggreini, D. (2020). Penerapan Model Populasi Kontinu Pada Perhitungan Proyeksi Penduduk Di Indonesia (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur). E-Jurnal Matematika, 9(4), 229. https://doi.org/10.24843/mtk.2020.v09.i04.p303
Azman, M. M. (2019). Analisa perbandingan nilai akurasi moving average dan exponential smoothing untuk sistem peramalan pendapatan pada perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.
Bayu, A., Wardhana, K., Maheswara, R., & Wulandari, S. P. (2024). Pengelompokkan Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Jawa Timur Tahun 2023 Menggunakan Analisis Cluster Institut Teknologi Sepuluh Nopember , Indonesia obyek ( khasus atau elemen ) ke dalam klaster yang relatif homogen . Obyek-obyek di dalam dengan dendog. Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian Dan Angkasa, 2(6), 205–227.
BPS. (2024). Jumlah Rumah Sakit Umum, Rumah Sakit Khusus, Pukesmas, Klinik Pratama, dan Posyandu Menurut Kecamatan di Kota Surabaya. BPS Kota Surabaya. https://surabayakota.bps.go.id
BPS, P. D. Y. (2023). Jumlah Rumah Sakit Umum, Rumah Sakit Khusus, Puskesmas, Klinik Pratama, dan Posyandu Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi DI Yogyakarta. BPS Provinsi DIY Yogyakarta. https://yogyakarta.bps.go.id
Christiani, C. at al. (2014). Analisis dampak kepadatan penduduk terhadap kualitas hidup masyarakat Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Ilmiah UNTAG Semarang, 102–114.
Faza, S. S., & Rohaeni, O. (2024). Menentukan Parameter Persamaan Logistik dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk Provinsi Jawa Barat. Jurnal Riset Matematika (JRM), 73–80.
KOMINFOJATIM. (2024). Pemkot Surabaya Siapkan Saluran Ducting, Tata Jaringan Kabel Utilitas di Kawasan Kota Lama. In Dinas Kominfo Provinsi Jawa Timur. https://kominfo.jatimprov.go.id/berita/pemkot-surabaya-siapkan-saluran-ducting-tata-jaringan-kabel-utilitas-di-kawasan-kota-lama
Kurniawan, A., Holisin, I., & Kristanti, F. (2017). Aplikasi Persamaan Diferensial Biasa Model Eksponensial dan Logistik pada Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 2(1), 129. https://doi.org/10.30651/must.v2i1.529
Lubis, R. B. (2024). Kabupaten/Kota dengan Populasi Penduduk Terbesar 2024. GoodStats. https://goodstats.id
Mikraj, A. L. (2024). Aplikasi Model Pertumbuhan Logistik untuk Estimasi Jumlah Penduduk Kabupaten Ponorogo. Al Mikraj Jurnal Studi Islam Dan Humaniora, 5(1), 762–771.
Nugraha, A., Asnawi, M. H., Rahmah, P. F., & Purwandari, T. (2021). Analisis Klaster Hirarki untuk Mengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. E-Prosiding Seminar Nasional Statistika| Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran, 10(January 2021), 1–12. https://doi.org/10.1234/pns.v10i.84
Nur’aini, A. D. (2017). Urban Farming dalam Kampung Vertikal sebagai Upaya Efisiensi Keterbatasan Lahan. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 6(2). https://doi.org/10.12962/j23373520.v6i2.25786
Nuraeni, Z. (2017). Aplikasi Persamaan Diferensial Dalam Estimasi Jumlah Populasi. Delta: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 5(1), 9. https://doi.org/10.31941/delta.v5i1.384
Nuraini. (2018). Aplikasi Persamaan Diferensial Model Populasi Kontinu Dalam Estimasi Jumlah Penduduk Kora Bandar Lampung. 39.
Pandu, Y. K. (2020). Prediksi Penduduk Kabupaten Alor Dengan Menggunakan Model Pertumbuhan Logistik Pada Beberapa Tahun Mendatang. Asimtot : Jurnal Kependidikan Matematika, 2(1), 71–81. https://doi.org/10.30822/asimtot.v2i1.502
Perdamaian, L. G., & Zhai, Z. (John). (2024). Status of Livability in Indonesian Affordable Housing. Architecture, 4(2), 281–302. https://doi.org/10.3390/architecture4020017
Pratiwi, C. D. (2020). Application of Differential Equation of Logistic Population Model To Estimate Population in Balikpapan City. AdMathEdu, 10(1), 63–76.
Ridwan, M. at al. (2021). Studi Analisis Tentang Kepadatan Penduduk. Jurnal IndraTech, Vol.2, No.(1), 1–12. https://ojs.stmikindragiri.ac.id/index.php/jit/article/view/43
Saputra, J. E., & Febrianti, W. (2025). Application of Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ) for Forecasting Inflation Rate in Indonesia. Jurnal Matemarka, Statisrika Dan Komputasi, 21(2), 382–396. https://doi.org/10.20956/j.v21i2.36609
Siagian, L. D. T., & Ariastita, P. G. (2021). Kriteria Livability pada Permukiman yang Dikembangkan oleh Informal Land Subdividers. Jurnal Teknik ITS, 10(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i2.69949
Sonhaji, A. I. (2023). Profil Perkembangan Kependudukan Kota Surabaya 2021. Profil Perkembangan Kependudukan Kota Surabaya 2021, 3(1), 1–86.
Suryaningtyas, W., & Kristanti, F. (2023). Klasifikasi Kriteria Kemampuan Siswa Untuk Heterogenitas Kelompok Belajar Menggunakan Agglomerative Hierarchical Cluster Analysis. JIPM (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika), 12(1), 45. https://doi.org/10.25273/jipm.v12i1.15920
Syafira, N. (2023). 38 Kota dan Kabupaten di Jatim diurutkan dari Paling Luas. Detik.Com. https://www.detik.com/jatim/berita/
Tamara, W., & Saumi, F. (2020). Proyeksi Jumlah Penduduk di Kecamatan Langsa Barat Menggunakan Model Malthus dan Populasi Logistik. Jurnal Gamma-Pi, 2(1), 21–26.
Toaha, S. (2012). Analisis Kestabilan Model Logistik Satu Populasi Dengan Tundaan Waktu. Jurnal Matematika, Statistika, & Komputasi, 8(2), 131–138.
Penulis
Hak Cipta (c) 2025 Triska Ilma Wardani, Shoffan Shoffa, Wahyuni Suryaningtyas
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan artikel di Jurnal MUST menyetujui persyaratan berikut:
Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal MUST dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam Jurnal MUST.
Penulis dapat mengadakan perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di Jurnal MUST.
Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misal dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.