Peningkatan Kualitas Layanan Kantin Kampus di Surabaya dengan Metode Regresi Linear Berganda
Artikel Sidebar
-
kepuasan pelanggan, regresi berganda, spss
Abstrak
Kualitas layanan kantin kampus merupakan aspek penting dalam mendukung kenyamanan dan kepuasan sivitas akademika. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah belum optimalnya pemenuhan ekspektasi pelanggan terhadap layanan kantin di beberapa perguruan tinggi di Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan kantin kampus, serta menentukan atribut layanan yang paling berkontribusi terhadap peningkatan kualitas. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner online. Terdapat 86 kuesioner yang berhasil diisi oleh para responden yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan staf kampus. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS untuk menguji validitas, reliabilitas, normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan linieritas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi mampu menjelaskan 75% variasi kepuasan pelanggan, dengan variabel “Rasa makanan”, “Keramahan pelayan”, dan “variasi menu” yang memiliki pengaruh signifikan secara parsial. Temuan ini memberikan solusi strategis bagi pengelola kantin kampus untuk memprioritaskan pengembangan menu sebagai upaya peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi praktis bagi institusi pendidikan tinggi dalam merancang layanan kantin yang lebih responsif terhadap kebutuhan pelanggan.
Artikel teks lengkap
Referensi
[1] D. M. Sayang and A. B. Sardjono, “Kenyamanan Spasial Mahasiswa dalam Beraktivitas pada Kantin Departemen Arsitektur Fakultas Teknik Universitas Diponegoro,” Imaji, vol. 9, no. 4, p. 400, 2020, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/imaji/issue/download/1504/65
[2] P. Kantin et al., “Penyuluhan Kantin Sehat kepada Pengelola Kantin di Lingkungan Kampus Universitas Islam Indonesia,” J. Pengabdi. Kedokt. Indones., vol. 5, no. 2, pp. 45–51, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.fk.umi.ac.id/index.php/jpki/article/view/317
[3] R. Sanjaya, S. A. Adzkia, and I. Noviyanti, “Analisis SWOT dan Strategi Pengembangan di Kantin Universitas Bangka Belitung,” J. Masharif al-Syariah J. Ekon. dan Perbank. Syariah, vol. 9, no. 204, pp. 1764–1778, 2024.
[4] “Kasus Riset Operasional, Sistem Antrean di Manajemen Pelayanan Kantin Aroma Gantari Halaman all - Kompasiana.com.” https://www.kompasiana.com/wiwinjuliy22/66e2680bcf8e0b123a21e812/kasus-riset-operasional-sistem-antrian-di-manajemen-pelayanan-kantin-aroma-gantari?page=all (accessed Aug. 07, 2025).
[5] P. A. R. Utoro and D. Didimus, “Implementasi Hygiene dan Sanitasi di Kantin Kopikir Ika Universitas Mulawarman,” ABDIKU J. Pengabdi. Masy. Univ. Mulawarman, vol. 3, no. 1, pp. 19–28, 2024, doi: 10.32522/abdiku.v3i1.1467.
[6] E. R. W. Hapsari, KONDISI KANTIN DI SEKOLAH DASAR KOTA SEMARANG TESIS Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Kesehatan OLEH UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG. 2020.
[7] Mupaat, S. Maskanah, A. Erfina, and S. Saepudin, “Kinerja Pelayanan Terhadap Kepuasan,” J. Rekayasa Teknol. Nusa Putra, vol. 7, no. 1, pp. 18–25, 2020.
[8] R. Ningsih, “Analysis of School Canteen Sanitation Hygiene to Improve School Community Health,” J. Kesehat. Masy. Mulawarman, vol. 6, no. 1, pp. 32–41, 2024.
[9] F. Fredric and L. Lisa, “Analisis Kualitas Pelayanan Dan Loyalitas Terhadap Kepuasan Pelanggan Kantin Sutomo 2,” pp. 1061–1064, 2022.
[10] Sudariana and Yoedani, “Analisis Statistik Regresi Linier Berganda,” Seniman Trans., vol. 2, no. 2, pp. 1–11, 2022.
[11] S. Sulistyono and W. Sulistiyowati, “Peramalan Produksi dengan Metode Regresi Linier Berganda,” PROZIMA (Productivity, Optim. Manuf. Syst. Eng., vol. 1, no. 2, pp. 82–89, 2017, doi: 10.21070/prozima.v1i2.1350.
[12] A. K. Khotimah, A. A. Rahman, M. Z. Alam, Y. H. Nur, and T. R. Aufi, “Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Multiple Linear Regression Analysis In Estimating The Human Development Index In Indonesia,” Eksponensial, vol. 15, no. 2, pp. 90–99, 2024, doi: 10.30872/eksponensial.v15i2.1318.
[13] F. R. Aflah, Risnawati, and M. F. Hamdani, “Penerapan Regresi Linier Berganda dalam Menilai Hubungan Antar Variabel dalam Penelitian Kuantitatif,” J. Soc. Sci. Res., vol. 5, pp. 4195–4211, 2025, [Online]. Available: https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/19319?utm_source
Penulis
Hak Cipta (c) 2025 agrienta bellanov, Ivang Eden Septian Lourent Kaka
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.