PEMODELAN RISIKO KERUGIAN AKIBAT GEMPA BUMI: STUDI KASUS WILAYAH M7 MEGATHRUST INDONESIA

Dea Permata Sari (1), Azizah Azizah (2)
(1) Universitas Negeri Malang, Indonesia,
(2) Universitas Negeri Malang, Indonesia

Abstrak

Indonesia memiliki risiko tinggi terhadap gempa bumi akibat lokasinya yang berada di zona megathrust, termasuk di wilayah M7 Selat Sunda Banten yang berpotensi mengalami gempa berkekuatan besar. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengestimasi potensi kerugian finansial akibat gempa bumi menggunakan Earthquake Catastrophe Model yang terdiri dari empat modul utama: hazard, inventory, vulnerability, dan loss. Data gempa bumi yang diperoleh dari situs resmi USGS dipisahkan (declustering) untuk memperoleh data gempa bumi mainshock. Selanjutnya, distribusi Generalized Pareto digunakan untuk memodelkan magnitudo gempa bumi, sementara nilai spectral acceleration dihitung menggunakan fungsi atenuasi Zhao dkk. (2006). Simulasi Monte-Carlo dilakukan untuk membangkitkan kejadian stokastik gempa bumi, serta untuk membangkitkan total aggregate loss ( ), yang kemudian dimodelkan menggunakan Bernoulli-Lognormal Two-Part Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan tingkat kepercayaan 95%, estimasi kerugian finansial akibat gempa bumi di zona megathrustM7 Selat Sunda Banten tidak akan melebihi Rp298 miliar. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perencanaan strategi mitigasi risiko bencana serta skema pembiayaan asuransi bagi pemerintah daerah dan sektor keuangan di Indonesia.

Artikel teks lengkap

##article.generated_from_xml##

Referensi

Adi, A. W., Bagaskoro, Y., Putra, A. S., Jayanti, T., Shalih, O., Dewi, A. N., Karimah, R., Eveline, F., Ayu, H., Purnamasiwi, D. I., Rizqi, A., Rahmawati, I., Shabrina, F., Alfian, A., Hafizh, A., Syauqi, Kurniawan, D., Septian, R. T., Seniarwan, … Wibawanti, P. (2024). Indeks Risiko Bencana Indonesia (R. Yunus, Ed.; Vol. 2). Badan Nasional Penanggulangan Bencana.

Arham, A., & Firmansyah, A. (2019). Catastrophe bond sebagai instrumen pembiayaan pemerintah dalam penanggulangan bencana alam di indonesia. Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik, 4(4), 339–349. https://doi.org/10.33105/itrev.v4i4.145

Badan Pusat Statistik Indonesia. (2024). Statistik Indonesia 2024 (Vol. 52).

Fadilah, A. (2024, November 11). Tentang gempa di selat sunda dan mentawai-siberut yang “tinggal menunggu waktu.” https://www.bmkg.go.id/berita/utama/tentang-gempa-di-selat-sunda-dan-mentawai-siberut-yang-tinggal-menunggu-waktu

Gardner, J. K., & Knopoff, L. (1974). Is the sequence of earthquakes in southern california, with aftershocks removed, poissonian? Bulletin of the Seismological Society of America, 64(5), 1363–1367. https://doi.org/10.1785/BSSA0640051363

Grossi, P., & Kunreuther, H. (2005). Catastrophe modeling: a new approach to managing risk.

Herawati, N., Nisa, K., & Setiawan, E. (2017). The optimal bandwidth for kernel density estimation of skewed distribution: a case study on survival time data of cancer patients. Seminar Nasional Metode Kuantitatif.

Juellyan, Setiawan, B., Hasan, M., Yunita, H., Sungkar, M., & Saidi, T. (2023). Comparing gardner-knopoff, gruenthal, and uhrhammer earthquake declustering methods in Aceh, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1245(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/1245/1/012010

Kajian risiko bencana nasional Provinsi Jawa Barat 2022-2026. (2021).

Klugman, S. A., Panjer, H. H., & Willmot, G. E. (2019). Loss Models: From Data to Decisions (5 ed.). Wiley. www.wiley.com

Martins, L., & Silva, V. (2021). Development of a fragility and vulnerability model for global seismic risk analyses. Bulletin of Earthquake Engineering, 19(15), 6719–6745. https://doi.org/10.1007/s10518-020-00885-1

Otoritas Jasa Keuangan. (2017). Lampiran surat edaran OJK nomor 27.

Pratama, R. (2022). Pemodelan risiko kerugian finansial akibat gempa bumi tektonik: studi kasus pada kerusakan bangunan sekolah di Kota Padang. Institut Teknologi Bandung.

Pusat Kebijakan Regional dan Bilateral. (2019). Strategi pembiayaan dan asuransi risiko bencana. https://fiskal.kemenkeu.go.id/kajian/2019/04/05/055846874640008-strategi-pembiayaan-dan-asuransi-risiko-bencana-parb

Tampubolon, D. R., Boro, Y. R. L., Pratama, R., Putra, I., Rahmady, M. F., & Christian, V. F. (2023). Workshop on earthquake catastrophe risk modeling.

Tampubolon, D. R., & Raissa, R. (2020). The moment magnitude of an earthquake as a parametric trigger for a catastrophe bond: the megathrust mid 2 Sumatera, Indonesia, as a case study. GRIR 2020 International Conference on “Risk Considerations and Insurance in Developing Countries.”

Tim Pusat Studi Gempa Nasional. (2017). Peta sumber dan bahaya gempa Indonesia Tahun 2017. Pusat Penelitian dan Pengembangan Perumahan dan Permukiman, Badan Penelitian dan Pengembangan, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.

Tse, Y.-K. (2009). Nonlife Actuarial Models Theory, Methods and Evaluation. Cambridge University Press.

Zhao, J. X., Zhang, J., Asano, A., Ohno, Y., Oouchi, T., Takahashi, T., Ogawa, H., Irikura, K., Thio, H. K., Somerville, P. G., Fukushima, Y., & Fukushima, Y. (2006). Attenuation relations of strong ground motion in Japan using site classification based on predominant period. Bulletin of Seismological Society of America, 96(3), 898–913.

Penulis

Dea Permata Sari
Azizah Azizah
azizah.fmipa@um.ac.id (Kontak utama)
Permata Sari, D., & Azizah, A. (2025). PEMODELAN RISIKO KERUGIAN AKIBAT GEMPA BUMI: STUDI KASUS WILAYAH M7 MEGATHRUST INDONESIA. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 10(1), 80–94. https://doi.org/10.30651/must.v10i1.25967

Rincian Artikel

Artikel Serupa

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.