Implementasi Data Analysis Tingkat Rating Hotel di Bali Menggunakan Algoritma K-Means dan Decesion Tree
Abstract
Kemajuan perusahaan perhotelan tepatnya di Indonesia condong bertambah. Kemajuan sistem perhotelan termasuk usaha ketersediaan pelayanan fasilitas turisme di Indonesia terus menjadi hari menunjukkan kemajuan yang cepat. Dari bermacam kompetisi perhotelan lewat golongan, penginapan yang tumbang saing dengan penginapan yang lain hendak menimbulkan ide inspirasi inovatif yang sanggup mengangkut bagian penginapan yang masih jauh dari kompetisi sehingga dapat menimbulkan penuruna pada jumlah wisatawan. Minimnya data dan pengelompokan mengenai kunjungan turis ke bermacam tempat daya tarik darmawisata di hotel- hotel ternama di bermacam provinsi menyebabkan terdapatnya kesulitan untuk Penguasa Wilayah spesialnya Biro Pariwisata serta Ekonomi Inovatif dalam pemograman strategi penjualan pariwisata di berbagai provinsi alhasil advertensi ataupun penjualan pariwisata jadi tidak tepat target, menimbulkan pariwisata di provinsi yang minim diketahui sedikit di datangi oleh turis luar negeri. Riset ini bertujuan untuk mengcluster atau mengelompokkan data hotel menjadi 4 kelompok agar mendapatkan value yang bagus dan kemudian menentukan faktor apa yang paling berpengaruh terhadap value atau kepuasan rating hotel.
Full text article
References
Charbuty, B., & Abdulazeez, A. (2021). Classification Based on Decision Tree Algorithm for Machine Learning. Journal of Applied Science and Technology Trends, 2(01), 20–28. https://doi.org/10.38094/jastt20165
Dirjen, S. K., Riset, P., Pengembangan, D., Dikti, R., Laksono, E. P., Basuki, A., & Abdurrachman Bachtiar, F. (2017). Terakreditasi SINTA Peringkat 2 Optimasi Nilai K pada Algoritma KNN untuk Klasifikasi Spam dan Ham Email. Masa Berlaku Mulai, 1(3), 377–383.
Hidayat, T., & Putro, B. E. (2020). Analisis Karakteristik Konsumen Hotel “X” dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Media Teknik Dan Sistem Industri, 4(2), 53. https://doi.org/10.35194/jmtsi.v4i2.995
Lee, Y., & Kim, D. Y. (2020). The decision tree for longer-stay hotel guest: the relationship between hotel booking determinants and geographical distance. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(6), 2264–2282.
https://doi.org/10.1108/IJCHM-06-2020-0594
Maulida, L., Studi, P., Informatika, M., Bsi, A., Komplek, T., Xiv-C11, S., Letnan, J., & Banten, S. (2018). PENERAPAN DATAMINING DALAM MENGELOMPOKKAN KUNJUNGAN WISATAWAN KE OBJEK WISATA UNGGULAN DI PROV. DKI JAKARTA DENGAN K-MEANS. Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 2(3), 167–174.
Nabila, Z., Rahman Isnain, A., & Abidin, Z. (2021). ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2), 100. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Ningsih, S. S., Fauzi, A., & Syari, M. A. (2022). Pendeteksi Mata Kantuk Pada Pengendara Mobil dan Sepeda Motor Menggunakan Metode Backpropagation. Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 11(1).
Patel, H. H., & Prajapati, P. (2018). Study and Analysis of Decision Tree Based Classification Algorithms. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 6(10), 74–78. https://doi.org/10.26438/ijcse/v6i10.7478
Pengetahuan, M., & Data, B. (2011). PENGANTAR DATA MINING.
Quinlan, J. R. (1996). Learning Decision Tree Classifiers.
Sinaga, S., & Mahmud Husein, A. (n.d.). Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Memprediksi Pola Pengunjung pada Objek Wisata Kabupaten Karo.
Sulistiyawati, A., & Supriyanto, E. (2021). Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan. 15(2).
Suryadi, S. (2018). PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KELULUSAN MAHASISWA BERBASIS KOMPETENSI Oleh. In Jurnal Ilmiah AMIK Labuhan Batu (Vol. 6, Issue 1).
SUTANTO PRIYO HASTONO: Analisis Data. (2001).
Sutinah, E., Agustina, N., Ashar Asmoro, R., Mandiri Jakarta, N., Damai No, J., Jati Barat Jakarta Selatan, W., & Jakarta Selatan -Prop DKI, K. (2019). Data Mining Untuk Klasifikasi Tamu Hotel Dengan Algoritma Apriori (Vol. 7, Issue 1).
Utami, B. A., & Kafabih, A. (2021). SEKTOR PARIWISATA INDONESIA DI TENGAH PANDEMI COVID 19. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 4(1), 383–389. https://doi.org/10.33005/jdep.v4i1.198
Utnasari, I. (2021). ANALISIS CLUSTERING DENGAN K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENJUALAN PRODUK PADA HOTEL NEWTON. In JURNAL COMASIE (Vol. 04, Issue 04).
Wahyuni, A., & Anggraini, S. (2022). Implementasi Algoritma J48 Data Mining Untuk Inovasi Bisinis Perhotelan Di Masa Pandemi Covid- 19. Jurnal Ilmu Komputer Dan Bisnis, 13(1), 182–192. https://doi.org/10.47927/jikb.v13i1.302
Wang, S., Cao, J., & Yu, P. S. (2019). Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey. http://arxiv.org/abs/1906.04928
Wulan Sari, R., & Hartama, D. (2018). Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi. http://seminar-id.com/semnas-sensasi2018.htmlPage|322
Authors
Copyright (c) 2023 Hamdani Hamdani, Dedy Hartama
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work