Analisis Sensitivitas pada Model SIR Penyebaran COVID-19

Haniefa Atzzahra; Irma Fitria; Nashrul Millah

doi:10.30651/must.v6i2.9666

Haniefa Atzzahra ⁽¹⁾, Irma Fitria ⁽²⁾, Nashrul Millah ⁽³⁾

(1) Institut Teknologi Kalimantan, Indonesia,

(2) Institut Teknologi Kalimantan, Indonesia,

(3) Institut Teknologi Kalimantan, Indonesia

https://doi.org/10.30651/must.v6i2.9666

Terbitan
Vol 6 No 2 (2021): DECEMBER

Kata Kunci:

analisis sensitivitas, estimasi parameter, SIR

PDF

Abstrak

Wabah COVID-19 yang menjadi perhatian dunia saat ini, muncul sejak akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan sangat cepat karena transmisinya secara langsung dari manusia ke manusia. Di Indonesia, pasien yang terinfeksi COVID-19 pertama kali ditemukan pada tanggal 2 Maret 2020. Transmisi dari COVID-19 ini dapat disimulasikan menggunakan model penyebaran penyakit Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Setelah diperoleh nilai estimasi parameter, selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari parameter-parameter terhadap populasi Infected. Setelah dilakukan analisis sensitivitas diketahui bahwa parameter peluang kontak sukses atau Â dan banyaknya kontak atau Â merupakan parameter yang paling berpengaruh, karena populasi Infected akan bertambah 27,3% jika Â atau Â naik 10%. Dari model SIR ini diperoleh grafik yang jauh dari grafik data asli penyebaran COVID-19 di Indonesia.

Artikel teks lengkap

##article.generated_from_xml##

Referensi

Brauer, F. & Carlos-Chavez, C. (2001). Mathematical Models in Population Biology and Epidemiologi. New York: Springer-Verlag Inc.

Chitnis, N. R. (2005). Using Mathematical Models in Controling The Spread of Malaria. Disertation, USA: The University of Arizona.

Fang, Y., Nie, Y., & Penny, M. (2020). Transmission Dynamics of the COVID-19 Outbreak and Effectiveness of Government Interventions: A Data-Driven Analysis. Journal of Medical Virology, 92(6), 645-659. https://doi.org/10.1002/jmv.25750

Huda, A. F., Wulan, E. R., Illahi, F., & Khumaeroh, M. S. (2020). Analisis Pengaruh Social Distancing pada Transmisi COVID-19 dengan Menggunakan Model SIR. Bandung: UIN Sunan Gunung Djati.

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). [online] tersedia di https://covid19.kemkes.go.id/qna-pertanyaan-dan-jawaban-terkait-covid-19/#.XxWXcudpE2w [diakses pada tanggal 20 Juli 2020].

Laksana, A. I. (2017). Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Pengembangan Sistem Peramalan Penjualan Mobil Baru. Skripsi, Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

Marino, S., Hogie. I. B., Ray, C. J. & Kirschner, D. E. (2008). A methodology for Performing Global Uncertainty and Sensitivity Analysis in System Biology. Journal of Theoretical Biologi, 254(1), 178-196

Marsudi. (2014). â€œAnalisis Sensitivitas Model Epidemiologi HIV dengan Edukasiâ€. In Prosiding KNM XVII 2014. (p. 907-917).

SATGAS COVID-19. (2020). [online] tersedia di https://covid19.go.id/peta-sebaran [diakses pada tanggal 20 Juli, 2020]

WHO. [online] tersedia di https://www.who.int/indonesia/news/novel-coronavirus/qa-for-public [diakses pada tanggal 20 Juli, 2020]

Penulis

Haniefa Atzzahra

Institut Teknologi Kalimantan

Irma Fitria

Institut Teknologi Kalimantan

irma.fitria@lecturer.itk.ac.id (Kontak utama)

Nashrul Millah

Institut Teknologi Kalimantan

Atzzahra, H., Fitria, I., & Millah, N. (2021). Analisis Sensitivitas pada Model SIR Penyebaran COVID-19. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 6(2), 217–230. https://doi.org/10.30651/must.v6i2.9666

Unduh Sitasi

Penulis yang menerbitkan artikel di Jurnal MUST menyetujui persyaratan berikut:

Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal MUST dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International LicenseÂ yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam Jurnal MUST.

Penulis dapat mengadakan perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di Jurnal MUST.

Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misal dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.

Artikel Sidebar

Abstrak

Artikel teks lengkap

Referensi

Penulis

Rincian Artikel

Artikel Serupa