Prediksi Kadar Polutan Karbon Monoksida Berdasarkan Temperatur Maksimum di Provinsi DKI Jakarta dengan Metode Cokriging

Syehvira Shal Shabilla (1), Toha Saifudin (2), Nur Chamidah (3), M. Fariz Fadillah Mardianto (4), Siti Maghfirotul Ulyah (5)
(1) Airlangga University, Indonesia,
(2) Airlangga University, Indonesia,
(3) Airlangga University, Indonesia,
(4) Airlangga University, Indonesia,
(5) Airlangga University, Indonesia

Abstract

Polusi udara di DKI Jakarta menduduki peringkat pertama sebagai kota terpadat paling berpolusi di Indonesia tahun 2021 berdasarkan laporan dari IQ Air. Polusi udara terbesar di DKI Jakarta berasal dari transportasi. Padahal, 70,5% emisi transportasi mampu berkontribusi menghasilkan polutan karbon monoksida (CO). Kadar CO di lingkungan dapat dipengaruhi temperatur maksimum. Titik pantau kadar CO di DKI Jakarta berjumlah hanya lima titik. Penambahan titik pantau memerlukan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Dengan demikian, sangat penting dilakukan prediksi kadar CO di titik lokasi yang tidak diambil sampelnya dengan metode Cokriging. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja Cokriging dalam mengestimasi kadar CO berdasarkan temperatur maksimum dan memprediksi kadar CO pada 44 kecamatan di DKI Jakarta, sehingga dapat dijadikan acuan Pemerintah DKI Jakarta dalam pengambilan kebijakan dan langkah preventif untuk mengoptimalkan penanganan polusi udara yang disebabkan oleh CO. Hasil penelitian menunjukkan kinerja Cokriging memiliki tingkat akurasi tinggi dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 9,318%. Rata-rata kadar CO di lima titik yang sudah ada adalah 12,003 ppm, sedangkan hasil prediksi di 44 kecamatan menunjukkan enam kecamatan di atas rata-rata tersebut. Meskipun secara keseluruhan kadar CO berada di bawah ambang batas, pemerintah tetap harus memberikan perhatian lebih khususnya pada enam kecamatan antara lain Sawah Besar, Tanah Abang, Tanjung Priok, Kebun Jeruk, Kembangan, dan Setia Budi.

Full text article

Generated from XML file

References

Ashar, M., Sumarlin, S., & Assiddieq, M. (2022). Analisis Parameter Karbon Monoksida (CO) dari Aktivitas Transportasi di Sekitar Industri Pertambangan Nikel (Studi Kasus: Jalan Poros Puuruy-Morosi, Desa Puuruy, Kecamatan Morosi, Kabupaten Konawe). Jurnal TELUK. 2(2). 010-015.

Baffoe-Twum, E., Asa, E., & Awuku, B. (2022). Estimation of Annual Average Daily Traffic (AADT) Data for Low-Volume Roads: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis. Emerald Open Research. 4(13). 1-22.

Cressie, N. A. C. (1993). Statistics For Spatial Data, Revised Edition, John Wiley and. New York: Sons, Inc.

Dinas Lingkungan Hidup. (2021a). Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) Tahun 2021. Retrieved November 6, 2023, from https://data.jakarta.go.id /dataset/indeks-standar-pencemaran-udara-ispu-tahun-2021.

Dinas Lingkungan Hidup. (2021b). Laporan Akhir: Kegiatan Pemantauan Kualitas Udara Provinsi DKI Jakarta Tahun 2021. Retrieved November 27, 2023, from https://lingkunganhidup.jakarta.go.id/files/laporan2021/Laporan_Akhir _Pemantauan_KualitasUdara_2021_final.pdf.

Djuraidah, A., Rahardiantoro, S., & Desiwari, A. (2019). Penerapan Metode Cokriging Dengan Variogram Isotropi Dan Anisotropi Dalam Memprediksi Curah Hujan Bulanan Jawa Barat. Jurnal Meteorologi dan Geofisika. 20(1), 39-46.

Giraldo, R., Herrera, L., & Leiva, V. (2020). Cokriging Prediction Using as Secondary Variable a Functional Random Field with Application in Environmental Pollution, Mathematics. 8(8). 1-13.

Hendriani, T., Yamin, M., & Dewi, A. P. (2016). Sistem Peramalan Persediaan Obat dengan Metode Weight Moving Average dan Reorder Point (Studi Kasus: Puskesmas Soropia). Semantik. 2(2). 207-214.

Isaaks, E. H., & Srivastava, R.M. (1989). Applied Geostatistics. Oxford: Oxford University Inc.

Ispriyanti, D., Yasin, H., Warsito, B., Hoyyi, A., & Winarso, K. (2017). Mixed Geographically Weighted Regression Using Adaptive Bandwidth to Modeling of Air Polluter Standard Index. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 12(15). 4477–4482.

Kautsar, M. F., & Herlinda. (2021). Air Pollution CISDI Report 2021. Probolinggo: Center for Indonesia’s Strategic Development Initiatives (CISDI).

Kementerian PPN. (2017). Terjemahan Tujuan & Target Global Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB)/ Sustainable Development Goals (SDGs). Jakarta: Kementerian PPN/Bappenas.

Kusnandar, D., Debataraja, N. N., & Fitriani, S. (2021).

Pemodelan Sebaran Total Dissolved Solid Menggunakan Metode Mixed Geographically Weighted Regression. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik. 13(1). 9-16.

Kusumaningtiar, D. A., Vionalita, G., & Ardiansyah, S. (2020) Air Pollution of Carbon Monoxide: A Case Study on City Traffic Jam. Pollution Research. 39(4). 911–916.

Latief, M. A., & Karyanti, Y. (2022). Data Mining & Analytic Forecasting Indeks Standar Pencemar Udara Jakarta Menggunakan Metode Linear Regression (Studi Kasus: Dataset Indeks Standar Pencemar Udara Jakarta 2021). Journal of Social Research. 1(10). 1164-1176.

Lewis, C. D. (1982). Industrial and Business Forecasting Methods. London: Butterworth-Heinemann.

Maharza, C., & Rahmah, N. F. (2020). Pengaruh Number of Neighbors Terhadap Perhitungan Ordinary Kriging Dan Cokriging, In Prosiding Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi XV Tahun 2020 (ReTII) (pp. 170-176). Yogyakarta: Institut Teknologi Nasional Yogyakarta.

Maulana, I. A., Prasetiyowati, S. S., & Sibaroni, Y. (2022). Prediction of Rainfall Classification of Java Island with ANN-Feature Expansion and Ordinary Kriging. Jurnal Media Informatika Budidarma. 6(4). 1988-1997.

Nelvidawati, N. (2022). Analisa Deskriptif Pengelompokan Data Konsentrasi PM 2.5 Berdasarkan Hari pada Titik Pemantauan Bundaran Hi Jakarta untuk Data Februari-Oktober 2021. Journal of Infrastructural in Civil Engineering. 3(1), 42-28.

Nelvidawati, N., & Roza, A. (2022). Perbandingan Nilai Ispu Harian di 5 Titik Pemantauan Udara DKI Jakarta pada Saat Lockdown Maret 2020. Construction And Material Journal. 4(1). 23-30.

Nugraha, A. P., Irwan, A. G., dan Nugraha, L. (2020). Perbandingan Geostatistik Metode Kriging dan Co-kriging Menggunakan Estimasi Point Kriging. Prosiding Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi XV Tahun 2020 (ReTII). 177- 181.

Prabowo, K., & Muslim, B. (2018). Penyehatan udara. Jakarta: Badan Pengembangan dan Pemberadayaan Sumber Daya Manusia Kesehatan.

Rifai, M. H., Rachmat, H., & Prasetyo, M. D. (2022). Pemanfaatan Internet of Things (IOT) untuk Rancang Bangun UAV (Unmanned Aerial Vehicle) Alat Pengukur Polutan CO dan CO2 di Pabrik Manufaktur Menggunakan ESP-NOW, eProceedings of Engineering. 8(5). 7096-7106.

Safitri, S. A. D., Putri, F. A., Ardhani, B. A., & Chamidah, N. (2021). Co-Kriging Method Performance in Estimating Number of COVID-19 Positive Confirmed Cases in East Java Province, In AIP Conference Proceedings, 2329 (1), 060034 1 – 060034 10.

Sasmita, A., Reza, M., Elystia, S., & Adriana, S. (2022). Analisis Pengaruh Kecepatan dan Volume Kendaraan terhadap Emisi dan Konsentrasi Karbon Monoksida di Jalan Jenderal Sudirman, Kota Pekanbaru. Jurnal Teknik Sipil. 16(4). 269-279.

Simarmata, M. M. T., R., Asmuliani, R., Pasanda, O. S. R., Marzuki, I., Soputra, D., Sudasman, F. H., Mohamad, E., Syahrir, M., Hardiyanti, S. A., Mahyati, Triastuti, & Armus, R. (2022). Pengantar Pencemaran Udara. Medan: Yayasan Kita Menulis.

Solihah, K. I., Martono, D. N., & Haryanto, B. (2021). Identifying the Best Spatial Interpolation Method for Estimating Spatial Distribution of PM 2.5 in Jakarta. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 893(1). 1-11.

Sudaryanto, S., Prasetyawati, N. D., & Sinaga, E. (2022). Sosialisasi Dampak Polusi Udara terhadap Gangguan Kesehatan Kenyamanan dan Lingkungan. Midiwifery Science Session. 1(1). 8-17.

Talithania, D., & Yani, A. (2020). Kualitas Udara Selama Perjalanan di Kapal Motor Camara Nusantara 3. Jurnal Ilmu Produksi dan Teknologi Hasil Peternakan. 8(2). 61-66.

Authors

Syehvira Shal Shabilla
Toha Saifudin
tohasaifudin@fst.unair.ac.id (Primary Contact)
Nur Chamidah
M. Fariz Fadillah Mardianto
Siti Maghfirotul Ulyah
Author Biographies

Syehvira Shal Shabilla, Airlangga University

Program Studi Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia

Toha Saifudin, Airlangga University

Program Studi Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia

Nur Chamidah, Airlangga University

Program Studi Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesianur-c@fst.unair.ac.id

M. Fariz Fadillah Mardianto, Airlangga University

Program Studi Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia

Siti Maghfirotul Ulyah, Airlangga University

Program Studi Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia
Shabilla, S. S., Saifudin, T., Chamidah, N., Mardianto, M. F. F., & Ulyah, S. M. (2023). Prediksi Kadar Polutan Karbon Monoksida Berdasarkan Temperatur Maksimum di Provinsi DKI Jakarta dengan Metode Cokriging. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 8(1), 72–90. https://doi.org/10.30651/must.v8i1.17311

Article Details

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.