Pemodelan Harga Minyak Mentah Dunia Berdasarkan Efek Pandemi Covid-19 Dengan Estimator Penalized Spline
Abstract
Pandemi Covid-19 berdampak beberapa sektor di dunia, salah satunya adalah sektor ekonomi dalam hal harga minyak mentah dunia. Harga minyak mentah dunia telah mengalami fluktuasi pada awal tahun 2000 hingga sekarang yang berpengaruh terhadap harga minyak mentah Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan data harga minyak mentah dunia terhadap efek pandemi covid-19 dengan menggunakan estimator penalized spline. Estimator penalized spline merupakan salah satu estimator dalam regresi nonparametrik yang memiliki hasil smoothing lebih mulus daripada estimator lainnya. Hal ini dikarenakan pada estimator penalized spline terdapat orde, titik knot, banyaknya titik knot, dan parameter penghalus (λ). Pola perubahan harga minyak mentah dunia diinterpretasikan melalui model regresi kuantil spline (penalized spline) orde 1 dengan nilai GCV sebesar 39,61756 dan nilai MSE sebesar 36,7544. Kemudian, dari hasil analisis didapatkan nilai MAPE sebesar 10,77% yang dikategorikan model peramalan yang akurat. Dengan demikian, estimator penalized spline lebih baik digunakan untuk mengestimasi data harga minyak mentah dunia yang dipengaruhi periode masa pandemi Covid-19 di Indonesia untuk periode berikutnya.
References
Darma Nasution, D. A., Erlina, & Muda, I. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Perekonomian Indonesia. Benefita 5(2), 213.
Eubank, R. (1998). Spline Smoothing and Nonparametric Regression. Marcel Dekker, New York.
Eubank, R. (1999). Nonparametric Regression and Spline Smoothing. Second Edition, Marcel Dekker, New York.
Fauzannisa, R. A., Yasin, H., & Ispriyanti, D. (2015). Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia Menggunakan Radial Basis Function Neural Network. Jurnal Gaussian, Vol. 5, No.1, 193-202.
Hartono, D. S. (2011). Dampak Kenaikan Harga BBM di Pasar Dunia Tantangan Bagi Perekonomian Indonesia. Value Added, Vol. 7, No. 2, Maret 2011 - Agustus 2011, 22-24.
Kiki, R. (2021). Pemodelan Harga Minyak West Texas Intermediate Menggunakan Model ARIMA, ARFIMA, Fuzzy Time Series Markov Chain dan Hybrid ARIMA-FTSMC. 1-2.
Lewis, C. D. (1982). Industrial and Business Forecasting Methods. London: Butterworths.
Nizar, M. A. (2012). Dampak Fluktuasi Harga Minyak Dunia Terhadap Perekonomian Indonesia. Buletin Ilmiah Perdagangan Vol. 6 No.2, 190.
Novitasari, I. (2013). Pengaruh Inflasi, Harga Minyak Mentah Indonesia, dan Suku Bunga (BI Rate) terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). 1-2.
Suryahadi, A., Al Izzati, R, dan Suryadarma, D. (2020). The Impact of Covid-19 Outbreak on Poverty: An Estimation for Indonesia. Jakarta : The SMERU Research Institute.
Wirabrata, A. (2019). Perceparan Program Kendaraan Bermotor Listrik di Indonesia. Kajian Singkat Terhadap Isu Aktual dan Strategis, 19-20.
Authors
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published workÂ
