Prediksi Jumlah Penumpang Keberangkatan Domestik Di Bandara Soekarno-Hatta Dengan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima)
Abstract
Indonesia adalah negara kepulauan terbesar di dunia yang memiliki letak geografis yang berjauhan antar pulaunya. Banyaknya pulau yang tersebar di Indonesia menyebabkan mobilitas penduduk yang tinggi. Sehingga dibutuhkan suatu transportasi yang efektif dan efisien. Salah satunya yakni transportasi udara melalui Bandara Soekarno-Hatta yang termasuk sebagai bandara di dunia dengan jumlah penumpang yang meningkat ketika periode tertentu. Sehingga menyebabkan adanya ketidakseimbangan antara jumlah tiket keberangkatan dengan penumpang yang akan berangkat dari Bandara Soekarno-Hatta. Sehingga diperlukan suatu prediksi untuk memaksimalkan penjualan tiket ketika periode lonjakan penumpang dengan metode Seasonal Autoregresive Integrated Moving Average (SARIMA), sehingga dapat membantu pihak terkait dalam mengambil keputusan. Data yang dipakai yakni data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS) dari bulan Januari 2016 sampai bulan Desember 2021. Model terbaik yang didapatkan yakni 12. Berdasarkan model didapatkan prediksi jumlah penumpang keberangkatan domestik di Bandara Soekarno-Hatta meningakat dari periode sebelumnya yakni di tahun 2021, dengan jumlah penumpang tertinggi terjadi pada bulan Desember.
Full text article
References
Badan Pusat Statistik. (2022). Jumlah Penumpang pesawat di Bandara Utama. 2022. Jakarta: Badan Pusat Statistik
Box, G.E.P & Jenkins, G.M. (1976). Time Series Analysis Forecasting And Control,2nd Edition. San Fransisco: Holden-Day.
Cryer, J.D and Chan KS. (2008). Time Series Analysis With Applications in R [Second Edition]. New York: Springer
Hadihardaja, Joetata.(1997). Sistem Transportasi. Jakarta : Universitas Gunadarma.
Inka.F.D., Yulia. (2018). Permalan Jumlah Penumpang Di Bandara Sultan Iskandar Muda dengan Metode SARIMA. Jurnal of data analys. Vol(1): No1:1-11.
Juanda, B dan Junaidi. 2012. Ekonometrika Deret Waktu. Bogor: IPB Press.
Kansil, Chris L. dan Juliater Simarmata.(2003). Faktor-faktor Esensial Dalam Persaingan Bisnis Perusahaan Penerbangan di Indonesia. Jurnal Manajemen Transportasi. Vol (IV). No. 2 : 84 – 91.
Makridakis, S. Dkk.( 1999). Metode dan Aplikasi Peramalan. Terjemahan Untung Sus Andriyanto dan abdul basith. Jakarta: Erlangga.
Mason, J., Burton, L., & Stacey K.(2010). Thinking Mathematically, Second Edition. Wokingham, UK: Addison Wesley.
Soejoeti, Z.(1987). Materi Pokok Analisis Runtun Waktu. Jakarta: Karunika Jakarta.
Wei, W.W.S. (2006). Time Series Analysis Unvariate and Multivariate Methods Second Edition. United State of America: Addision-Wesley Publishing Company.
Authors
Copyright (c) 2026 Nabila Asyahidah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work