Prediksi Sisa Umur Transformator Menggunakan Metode Backpropagation

Novie Elok Setiawati (1), Rosmaliati Rosmaliati (2), Misbahul Munir (3), Trisna Wati (4), Ilmiatul Masfufiah (5)
(1) Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS, Indonesia,
(2) Universitas Mataram, Indonesia,
(3) Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS, Indonesia,
(4) Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS, Indonesia,
(5) Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS, Indonesia
https://doi.org/10.30651/cl.v4i1.6816

Artikel Sidebar

Terbitan
Vol 4 No 1 (2021): CYCLOTRON
PDF

Abstrak

Transformator distribusi adalah salah satu instrument penting dalam penyaluran listrik ke konsumen. Selain penggunaan normal, kondisi gangguan pada transformator dapat menyebabkan menurunnya umur transformator sehingga kinerja transformator tidak optimal sampai batas umur operasinya. Oleh karena itu penting sekali dilakukan menghitung sisa umur transformator. Tahapan yang dilakukan adalah menghitung sisa umur transformator menggunakan standar IEC 60076-7.  Selanjutnya dilakukan prediksi sisa umur transformator menggunakan backprogation. Parameter-parameter yang diperlukan untuk penelitian ini pembebanan dan umur transformator. Pengukuran arus transformator distribusi dilaksanakan di Surabaya Utara dengan rating 20 KV / 380-220 Volt. Nilai pembebanan transformator yang dilakukan selama 24 jam merupakan data latih dan data testing pada backpropagation. Hasil simulasi backpropagation untuk memprediksi sisa umur mendapatkan nilai rata-rata akurasi dari komposisi I sebesar 97.81 %, komposisi II sebesar 96.94%.

Artikel teks lengkap

##article.generated_from_xml##

Referensi

Y. Biçen, F. Aras, and H. Kirkici, “Lifetime estimation and monitoring of power transformer considering annual load factors,†IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., vol. 21, no. 3, pp. 1360–1367, Jun. 2014, doi: 10.1109/TDEI.2014.6832284.

J. A. Jardini, H. P. Schmidt, C. M. V. Tahan, C. C. B. D. Oliveira, and S. U. Ahn, “Distribution transformer loss of life evaluation: a novel approach based on daily load profiles,†IEEE Trans. Power Deliv., vol. 15, no. 1, pp. 361–366, Jan. 2000, doi: 10.1109/61.847274.

D. M. Said, K. M. Nor, and M. S. Majid, “Analysis of distribution transformer losses and life expectancy using measured harmonic data,†in Proceedings of 14th International Conference on Harmonics and Quality of Power - ICHQP 2010, Sep. 2010, pp. 1–6, doi: 10.1109/ICHQP.2010.5625404.

O. E. Gouda, G. M. Amer, and W. A. A. Salem, “Predicting transformer temperature rise and loss of life in the presence of harmonic load currents,†Ain Shams Eng. J., vol. 3, no. 2, pp. 113–121, Jun. 2012, doi: 10.1016/j.asej.2012.01.003.

I. W. F, W. K. Adi, A. Priyadi, M. Pujiantara, and M. H. P, “Transformer monitoring using harmonic current based on wavelet transformation and probabilistic neural network (PNN),†in 2014 The 1st International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering, Nov. 2014, pp. 419–423, doi: 10.1109/ICITACEE.2014.7065783.

IEC 60076-7:2018, “Power Transformer- Part 7 : Loading Guide for Oil-Immersed Power Transformers.†.

M. Purnomo Hery, Supervised Neural Networks dan aplikasinya, Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

D. Gookin, Word 2016 for professionals for dummies. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2016.

Penulis

Novie Elok Setiawati
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS
novie.elok@itats.ac.id (Kontak utama)
Rosmaliati Rosmaliati
Universitas Mataram
Misbahul Munir
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS
Trisna Wati
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS
Ilmiatul Masfufiah
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS
Biografi Penulis

Novie Elok Setiawati, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya-ITATS

Jurusan Teknik Elektro
Setiawati, N. E., Rosmaliati, R., Munir, M., Wati, T., & Masfufiah, I. (2021). Prediksi Sisa Umur Transformator Menggunakan Metode Backpropagation. CYCLOTRON, 4(1). https://doi.org/10.30651/cl.v4i1.6816
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Hak cipta berada di tangan penulis

Artikel yang terbit dapat digunakan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi Non-Komersial 4.0 Internasional 

Anda diperbolehkan:
Berbagi  menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
Adaptasi  menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.

Berdasarkan ketentuan berikut:
Atribusi  Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

NonKomersial Anda tidak dapat menggunakan materi ini untuk kepentingan komersial.

Rincian Artikel