Simulasi Pengendali Beban Elektronik Berbasis Logika Fuzzy untuk PLTMH Daya Rendah
Abstract
Abstrak— Metode logika fuzzy merupakan salah satu metode yang banyak diaplikasikan pada bidang pengontrolan peralatan. Tulisan ini menghadirkan hasil simulasi pengendali beban elektronik logika fuzzy  untuk mikrohidro skala kecil 5 kW. Pengendali menggunakan dua variabel fuzzy masukan, yaitu beban konsumen dan sudut pemicu pada komponen TRIAC α. Masing-masing variabel masukan tersebut terdiri dari enam himpunan fuzzy dengan bentuk fungsi keanggotaan berbentuk segitiga (triangular). Keluaran pengendali berupa variabel frekuensi, dan kecepatan generator. Variabel keluaran mempunyai tiga himpunan fuzzy, dan bentuk fungsi keanggotaan untuk frekuensi berbentuk segitiga (triangular), sedangkan  bentuk fungsi keanggotaan untuk kecepatan generator berbentuk trapesium (trapezoidal). Simulasi dilakukan dengan menggunakan FIS editor (MATLAB) tipe Mamdani. Berdasarkan hasil simulasi pada 15 sampel variasi beban konsumen, ditarik kesimpulan bahwa tingkat keberhasilan atau kinerja pengendali cukup baik dalam memperhitungkan frekuensi dan kecepatan generator PLTMH 5 kW.
Â
Kata kunci: Logika fuzzy,   PLTMH 5 kW, Pengendali beban elektronik
Â
Abstract— Fuzzy logic method is a method that is widely applied in the field of equipment control. This paper presents the simulation results of a fuzzy logic electronic load controller for a 5 kW small scale micro hydro. The controller uses two fuzzy input variables, namely the consumer load and the trigger angle on the α TRIAC component. Each input variable consists of six fuzzy sets with a triangular form of membership function. Control output in the form of variable frequency and generator speed. The output variable has three fuzzy sets, and the form of the membership function for frequency is triangular (triangular), while the form of the membership function for the speed generator is trapezoidal (trapezoidal). The simulation was carried out using the Mamdani type FIS editor (MATLAB). Based on the simulation results on 15 samples of consumer load variations, it is concluded that the success rate or controller performance is quite good in calculating the frequency and speed of the 5 kW micro hydro generator.
Â
Â
Keywords: Fuzzy logic, Â micro hydro 5 kW, electronic load controllers
Full text article
References
Umi Hanifah dkk, EVALUASI TERHADAP KONDISI FISIK, PENGELOLAAN DAN PEMANFAATAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO DI DESA PALAKKA KEC.MAIWA KAB. ENREKANG, Prosiding SNaPP2011 Sains, Teknologi, dan Kesehatan ISSN:2089-3582 (akses 26-05-2020)
https://perkumpulanoase.org/pengembangan-mikrohidro-borong-rappoa/
Kapoor P, Phunchok L, Kumar S. 2012. Frequency Control Of Micro Hydro Power Plant Using Electronic Load Controller. Journal of Engineering Research and Applications (IJERA) ISSN: 2248-9622. Vol. 2 (4): 733-737.
Hafid, Abdul, Rahmania. 2018. Analisis pengendali beban elektronik untuk pembangkit listrik tenaga pikohidro denganh metode kendali sudut fase dan beban biner. Jurnal INSTEK P-ISSN: 2541-1179, E-ISSN:2581-1711. Vol. 3(1):31-40.
Singh B, Rajagopal V. 2009. Battery energy storage based voltage and frequency controller for isolated pico hydro systems, Journal of Power Electronics. Vol. 9 (6): 874-883.
Kandaswamy S, Ponnusamy V. 2017. MODIFIED TECHNIQUE FOR GATE VALVE CONTROL OF MICRO HYDRO POWER PLANT USING FUZZY LOGIC CONTROLLER, International Journal of Pure and Applied Mathematics Volume 116 No. 21 , 291-296
Sing RR, Kumar AB, Shruti D, Panda R, Raj TC, Review and experimental illustrations of electronic load controller used in standalone Micro-Hydro generating plants, Engineering Science and Technology, an International Journal 21 (2018) 886–900
Andrik M, Farul M, Cahyono I, Rusklin, OPTIMASI LOAD FREQUENCY CONTROL (LFC) PADA SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKRO HIDRO BERBASIS PID-ANFIS, Jurnal Rekayasa Mesin Vol.9, No.1 Tahun 2018: 61-64 ISSN 2477-6041
Putra RMM, Kirom RM, Iskandar FR, IMPLEMENTASI KONTROL FUZZY PADA SISTEM KENDALI BEBAN PEMBANGKIT LISTRIK MIKROHIDRO, e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 7345, ISSN : 2355-9365
Sivanandam S.N, Sumathi S, Deepa S.N, 2007, Introduction to FuzzyLogic using MATLAB, ISBN-13 978-3-540-35780-3 Springer Berlin Heidelberg New York,
Authors
Hak cipta berada di tangan penulis
Artikel yang terbit dapat digunakan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi Non-Komersial 4.0 InternasionalÂ
Anda diperbolehkan:
Berbagi menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
Adaptasi menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.
Berdasarkan ketentuan berikut:
Atribusi Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
NonKomersial Anda tidak dapat menggunakan materi ini untuk kepentingan komersial.