VocaLock: Sistem Kontrol Akses Suara dengan Liveness Detection Menggunakan ASV dan PAD

Wisnu Rasyidin Azhari; Miftakhurrokhmat; Ina Sholihah Widiati; Tinuk Agustin; Muhammad Setiyawan

doi:10.30651/ct.v9i02.31846

Wisnu Rasyidin Azhari ⁽¹⁾, Miftakhurrokhmat ⁽²⁾, Ina Sholihah Widiati ⁽³⁾, Tinuk Agustin ⁽⁴⁾, Muhammad Setiyawan ⁽⁵⁾

(1) Program Studi Informatika, STMIK Amikom Surakarta, Indonesia,

(2) Program Studi Informatika, STMIK Amikom Surakarta, Indonesia,

(3) Program Studi Informatika, STMIK Amikom Surakarta, Indonesia,

(4) Program Studi Informatika, STMIK Amikom Surakarta, Indonesia,

(5) Program Studi Informatika, STMIK Amikom Surakarta, Indonesia

https://doi.org/10.30651/ct.v9i02.31846

Terbitan
Vol 9 No 02 (2026): CYCLOTRON

Kata Kunci:

Anti-spoofing, Liveness Detection, Pengenalan suara, Sistem kontrol akses, Verifikasi Pembicara Otomatis

PDF

Abstrak

Perkembangan teknologi sintesis dan peniruan suara yang semakin pesat menimbulkan tantangan baru terhadap keamanan sistem autentikasi berbasis suara. Penelitian ini memperkenalkan VocaLock, sebuah sistem kontrol akses cerdas yang mengintegrasikan Automatic Speaker Verification (ASV) dan Presentation Attack Detection (PAD) untuk memastikan proses autentikasi pengguna berbasis suara berlangsung secara aman. Integrasi antara ASV menggunakan ECAPA-TDNN dan PAD menggunakan LCNN lalu menghasilkan dua lapisan keamanan, yaitu validasi terhadap identitas pembicara dan keaslian suara. Sistem diimplementasikan pada micro-controller ESP32 yang terhubung dengan indikator kontrol akses berbasis IoT serta server cloud yang menjalankan model verifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa VocaLock memiliki performa verifikasi yang tinggi dan mampu menolak serangan replay maupun spoofing dengan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kerangka kerja biometrik suara yang ringan, praktis, dan aman untuk diterapkan pada lingkungan kantor pintar, laboratorium, maupun area terbatas lainnya.

Artikel teks lengkap

##article.generated_from_xml##

Referensi

J. Capote-Leiva, M. Villota-Rivillas, and J. Muñoz-Ordóñez, “Access control system based on voice and facial recognition using artificial intelligence,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol, vol. 12, no. 6, pp. 2342–2348, 2022.

D. Sugiharto, D. Astuti, M. Mujirudin, and H. Ramza, “Perangkat Saklar Aktivasi Melalui Pengenalan Suara Manusia,” J. Teknol, vol. 3, no. 1, 2021.

F. A. Samuel et al., “Voice recognition system for door access control using mobile phone,” International Journal of Science and Engineering Applications, vol. 10, no. 9, pp. 132–139, 2021.

S. A. Sheikh, M. Sahidullah, F. Hirsch, and S. Ouni, “Introducing ECAPA-TDNN and Wav2Vec2. 0 embeddings to stuttering detection,” arXiv preprint arXiv:2204.01564, 2022.

P. Gupta, H. A. Patil, and R. C. Guido, “Vulnerability issues in automatic speaker verification (ASV) systems,” EURASIP J. Audio Speech Music Process., vol. 2024, no. 1, p. 10, 2024.

M. Sahidullah et al., “Introduction to voice presentation attack detection and recent advances,” Handbook of Biometric Anti-Spoofing: Presentation Attack Detection and Vulnerability Assessment, pp. 339–385, 2023.

R. Wahyuningrum and L. Febrianto, “Rancang bangun prototype sistem kontrol kunci pintu berbasis voice recognition Arduino Uno & sensor Bluetooth,” Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer, 2023.

Y. Lee, N. Kim, J. Jeong, and I.-Y. Kwak, “Experimental case study of self-supervised learning for voice spoofing detection,” IEEE Access, vol. 11, pp. 24216–24226, 2023.

A. Saravanos and M. X. Curinga, “Simulating the software development lifecycle: The waterfall model,” Applied System Innovation, vol. 6, no. 6, p. 108, 2023.

I. Nurfiani, J. Jumadi, and M. D. Firdaus, “Pemanfaatan STFT dan CNN dalam pengolahan data suara untuk mengklasifikasikan suara batuk,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 9, no. 2, pp. 184–190, 2024.