Rancang Bangun Alat Identifikasi Kelainan pada Ginjal Melalui Warna Urine dengan Sensor Tcs3200 Berbasis Mikrokontroler Arduino Menggunakan Metode Artificial Neural Network
Abstract
Ginjal adalah organ yang memiliki fungsi menstabilkan kesehatan tubuh manusia, tetapi ternyata kesehatan ginjal sering terabaikan sehingga menyebabkan gangguan ginjal. Gangguan ginjal memilik resiko kematian yang sangat tinggi, sehingga perlu perlu dikenali menggunakan sebuah alat yang bisa mendeteksi tanpa melukai. Saat ini perkembangan pemeriksaan penyakit kelainan pada ginjal masih menggunakan analisa melalui urine yaitu dengan cara makroskopis dan mikroskopis. Maka dari itu dibutuhkan sebuah alat yang mampu memproses dan menganalisis sebuah sampel urine berdasrkan warnanya.Pada perancangan alat ini menggunakan sensor warna yaitu TCS 3200 untuk mendeteksi urine melalui warnanya. Dalam sistem ini menggunakan algoritma backpropagation sebagai metode artificial neural network untuk proses pembelajaran agar bekerja secara optimal
Full text article
References
Subarkah AR. 2018. Prototype Urine Analyzer Telemetry Menggunakan Sensor Warna Untuk Mendeteksi Penyakit Diabetes Pada Seseorang. Jurnal elektronik pendidikan teknik elektro. vol.7, no. 4, pp. 10–17.J. Clerk Maxwell, A Treatise on Electricity and Magnetism, 3rd ed., vol. 2. Oxford: Clarendon, 1892, pp.68–73.
Ahada L, Subur J, dan Taufiqurrohman M. 2019. Alat Ukur Kadar Gula Darah Non-Invasive Dalam urine Menggunakan Tcs3200 Metode Artificial Neural Network. International Journal of Artificial Intelligence. vol. 2, no. 7, pp. 10-15..
Alamsyah DAP. 2019. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. International Journal of Artificial Intelligence. vol. 6, no.1, pp. 53–74..
Fadul FM. 2019. Deteksi Warna Dengan TCS 3200. International Journal Electrices. vol. 2, no. 2, pp. 57–61.I. Setiawan, Kontrol PID untuk proses industri, Jakarta, Indonesia: Elex Media Komputindo, 2008.
Febryansah MI dan Ma’arif, A. 2020. Urinoir Analyzer Pintar Pendeteksi Kelainan Pada Fungsi Ginjal Dengan Analisis Kadar Ph Dan Warna Pada Urin. Mobile and Forensics. vol. 2, no.1, pp. 32–40..
Nurfaidila, M. 2016. Rancang Bangun Alat Pendeteksi Dini Penyakit Diabetes mellitus Melalui Bau urine Dengan Sensor Gas Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan. International Journal of Artificial Intelligence. vol. 2, no. 7, pp. 10-15..
Pardede SO dan Chunnaedy S. 2009. Penyakit Ginjal Kronik pada anak. Jurnal Departemen Ilmu Kesehatan Anak FKUI-RSCM. vol. 11,no.3,pp.199–206.
Authors
Hak cipta berada di tangan penulis
Artikel yang terbit dapat digunakan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi Non-Komersial 4.0 InternasionalÂ
Anda diperbolehkan:
Berbagi menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
Adaptasi menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.
Berdasarkan ketentuan berikut:
Atribusi Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
NonKomersial Anda tidak dapat menggunakan materi ini untuk kepentingan komersial.