Monitoring Daya Listrik Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Simple Exponential Smoothing untuk Prediksi Kebutuhan Energi

Dwi Riyadi Hartono (1)
(1) Universitas Islam Sultan Agung, Indonesia
https://doi.org/10.30651/cl.v6i2.17948

Artikel Sidebar

Terbitan
Vol 6 No 2 (2023): CYCLOTRON
PDF

Abstrak

APP (Alat Pengukur dan Pembatas) listrik adalah piranti yang digunakan masyarakat untuk bertransaksi listrik. Permasalahannya APP saat ini masih konvensional karena hanya bisa dibaca secara langsung di tempat APP terpasang. Penelitian ini mengembangkan Alat Monitoring dan Prediksi Daya (AMPD) berbasis IoT. AMPD mengambil parameter tegangan dan arus listrik pada beban menggunakan sensor PZEM004. Data tegangan dan arus beban diolah di dalam mikrokontroller ESP32. Fungsi Simpel Exponential Smoothing (SES) ditambahkan ke dalam pemrograman untuk memprediksi kebutuhan energi dan biaya listrik periode berikutnya. Hasil pemrograman dikirim ke modul mini LCD OLED 128x64 untuk ditampilkan layaknya APP dan ke server Blynk melalui modul wifi. Monitoring jarak jauh dilakukan melalui Smartphone Android dan Laptop/PC yang terhubung dengan internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AMPD berhasil mengukur dan menampilkan jumlah energi dan biaya listrik terpakai dan memprediksi kebutuhan kebutuhan energi dan biaya listrik pada periode berikutnya secara real-time dan akurat. Kesesuaian hasil peramalan energi dan biaya dihitung dengan metode Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percent Error (MAPE). Untuk beban resistif MAD: 0,0091 dan 0,4839, MSE: 0,0006 dan 0,2975, MAPE 17% dan 15% (Hasil peramalan baik). Beban Kapasitif MAD: 0,0005 dan 0,6598, MSE: 0,000000370 dan 0,6770, MAPE 32% dan 32% (Hasil peramalan Cukup baik). Beban Induktif MAD: 0,0005 dan 0,6772, MSE: 0,000000357 dan 0,6523;  MAPE: 26% dan 26% (Hasil peramalan cukup baik). Nilai MAD dan MSE mendekati nol menunjukkan bahwa hasil prediksi AMPD sesuai dengan data aktual dan bisa dijadikan untuk perhitungan peramalan di periode mendatang.

Artikel teks lengkap

##article.generated_from_xml##

Referensi

S. Handoko, A. Nugroho, B. Winardi, T. Sukmadi, and M. Facta, “PELATIHAN INSTALASI LISTRIK RUMAH TANGGA DI KELURAHAN PADANGSARI KECAMATAN BANYUMANIK,†J. PASOPATI, vol. 2, no. 1, pp. 43–48, 2020.

M. E. D. S. D. M. R. INDONESIA, “PERATURAN MENTERI ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 2022,†no. 3, 2022.

H. Himawan, A. Setyo, and W. Kaswidjanti, “Penggunaan QR-Code Pada Mobile System Untuk Proses Pembelian Pulsa Listrik,†Semin. Nas. Inform., vol. 2016, no. September, pp. 29–36, 2016.

A. ArjunPratikto, “Simulasi Kendali Dan Monitoring Daya Listrik Peralatan Rumah Tangga Berbasis ESP32,†ALINIER J. Artif. Intell. Appl., vol. 3, no. 1, pp. 38–48, 2022, doi: 10.36040/alinier.v3i1.4855.

M. F. Pela and R. Pramudita, “Sistem Monitoring Penggunaan Daya Listrik Berbasis Internet of Things Pada Rumah Dengan Menggunakan Aplikasi Blynk,†Infotech J. Technol. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 47–54, 2021, doi: 10.37365/jti.v7i1.106.

S. L. Zaen and A. Rozaq, “Sistem Monitoring Pemakaian Energi Listrik Rumah Tangga Berbasis Web,†J. ELKON, vol. 01, no. 01, pp. 2809–140, 2021.

L. Hakim, S. P. Kristanto, - Subono, and F. B. Dinan, “Sistem Monitoring Faktor Daya Berbasis Internet of Things dan Android,†Techno.Com, vol. 21, no. 2, pp. 364–377, 2022, doi: 10.33633/tc.v21i2.5898.

A. D. Pangestu, F. Ardianto, and B. Alfaresi, “Sistem Monitoring Beban Listrik Berbasis Arduino Nodemcu Esp8266,†J. Ampere, vol. 4, no. 1, p. 187, 2019, doi: 10.31851/ampere.v4i1.2745.

M. Dr. Hantje Ponto, DEA., DASAR TEKNIK LISTRIK, vol. 13, no. 1. Sleman: Deepublish, 2018.

E. Ariyanto and yuniarto, “Korektor Faktor Daya Otomatis Pada Instalasi Listrik Rumah Tangga,†Gema Teknol., vol. 19, no. 4, pp. 24–30, 2017.

Wilianto and A. Kurniawan, “Sejarah , Cara Kerja Dan Manfaat Internet of Things,†Matrix, vol. 8, no. 2, pp. 36–41, 2018.

L. K. Ramasamy and S. Kadry, “Internet of things (IoT),†Blockchain Ind. Internet Things, no. May, 2021, doi: 10.1088/978-0-7503-3663-5ch1.

S. Anwar, T. Artono, N. Nasrul, D. Dasrul, and A. Fadli, “Pengukuran Energi Listrik Berbasis PZEM-004T,†Pros. Semin. Nas. Politek. Negeri Lhokseumawe, vol. 3, no. 1, pp. 272–276, 2019, [Online]. Available: http://e-jurnal.pnl.ac.id/index.php/semnaspnl/article/view/1694

N. M. Khoa, L. van Dai, D. D. Tung, and N. A. Toan, “An advanced IoT system for monitoring and analysing chosen power quality parameters in micro-grid solution,†Arch. Electr. Eng., vol. 70, no. 1, pp. 173–188, 2021, doi: 10.24425/aee.2021.136060.

A. F. Ikhfa and M. Yuhendri, “Monitoring Pemakaian Energi Listrik Berbasis Internet of Things,†JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 3, no. 1, pp. 257–266, 2022, [Online]. Available: http://jtein.ppj.unp.ac.id/index.php/JTEIN/article/view/233

A. Wagyana, “Prototipe Modul Praktik untuk Pengembangan Aplikasi Internet of Things (IoT),†Setrum Sist. Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, vol. 8, no. 2, p. 238, 2019, doi: 10.36055/setrum.v8i2.6561.

Muliadi, A. Imran, and M. Rasul, “Pengembangan Tempat Sampah Pintar Menggunakan Esp32,†J. Media Elektr., vol. 17, no. 2, pp. 2721–9100, 2020.

Q. Fitriyah, T. V. Putri, A. W. P, and M. P. E. W, “Pemanfaatan Aplikasi Blynk Sebagai Alat Bantu Monitoring,†Pros. Semin. Nas. NCIET, vol. 1, no. C, pp. 84–92, 2020.

R. Harir, M. A. Novianta, and D. S. Kristiyana, “Jurnal Elektrikal , Volume 6 Nomor 1 , Juni 2019 , 1-10,†Elektrikal, vol. 6, pp. 1–10, 2019, [Online]. Available: https://www.99.co/blog/indonesia/harga-pompa-air-mini/

Blynk, “Blynk.†https://docs.blynk.cc/

H. Kusumah and R. A. Pradana, “Penerapan Trainer Interfacing Mikrokontroler Dan Internet of Things Berbasis Esp32 Pada Mata Kuliah Interfacing,†J. CERITA, vol. 5, no. 2, pp. 120–134, 2019, doi: 10.33050/cerita.v5i2.237.

O. G. Display et al., “OLED graphic display,†2019.

2019 M Azman Maricar., “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,†J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019.

A. Badawi, “Application Untuk Meramalkan Data Time Series Berbasis Microsoft Visual Basic 6 . 0,†Skripsi, vol. 0, 2017.

M. Mursidah, Y. Yunina, N. Nurhasanah, and ..., “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Metode Decomposition Untuk Meramalkan Persediaan Beras (Studi Kasus Divre Bulog Lhokseumawe),†Visioner …, vol. 10, pp. 37–46, 2021, [Online]. Available: https://ojs.unimal.ac.id/visi/article/view/4829

D. Nurlaily, M. Silfiani, and N. F. Hayati, “Perbandingan Metode Arima, Dan Triple Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Data Ekspor Non Migas Di Kalimantan Timur,†vol. 1, 2022.

I. Falani, “Penentuan Nilai Parameter Metode Exponential Smoothing Dengan Algoritma Genetik Dalam Meningkatkan Akurasi Forecasting,†Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 1, p. 14, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i1.8268.

H. Purnomo, MANAJEMEN OPERASI. Yogyakarta: CV SIGMA, 2017.

M. Waluyo, “Manajemen Perusahaan Industri,†Book, p. 231, 2010.

F. Sutisna and Hendy, “Analisis Perbandingan Tingkat Kesalahan Metode Peramalan Sebagai Upaya Perencanaan Pengelolaan Persediaan yang Optimal pada PT Duta Indah Sejahtera,†J. Bina Manaj., vol. 8, no. 1, pp. 46–47, 2019.

N. P. Astuti and R. Bakri, “Implementasi forecastHybrid Package menggunakan R Studio Cloud untuk Prediksi Pertumbuhan Dana Pihak Ketiga dan Pembiayaan Pada Bank Muamalat Indonesia,†J. Sist. Info. Bisnis, vol. 11, no. 2, pp. 97–104, 2021, doi: 10.21456/vol11iss2pp97-104.

D. Setiawan, H. Jaya, S. Nurarif, T. Syahputra, M. Syahril Syafnur, and S. Triguna Dharma, “IMPLEMENTASI ESP32-CAM DAN BLYNK PADA WIFI DOOR LOCK SYSTEM MENGGUNAKAN TEKNIK DUPLEX,†J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 1, pp. 159–164, 2022, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

A. H. Saptadi and A. Kiswanto, “Penerapan Platform Blynk dan Aplikasi Berbasis Pemrograman Processing Untuk Menampilkan Hasil-Hasil Pembacaan Sensor Melalui Beberapa Sarana Implementation of Blynk Platform and Processing Programming-Based Application to Display The Results of Sensor Rea,†vol. 5, pp. 188–198, 2022.

Penulis

Dwi Riyadi Hartono
Universitas Islam Sultan Agung
riyadi.dwi@unissula.ac.id (Kontak utama)
Hartono, D. R. (2023). Monitoring Daya Listrik Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Simple Exponential Smoothing untuk Prediksi Kebutuhan Energi. CYCLOTRON, 6(2). https://doi.org/10.30651/cl.v6i2.17948
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Hak cipta berada di tangan penulis

Artikel yang terbit dapat digunakan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi Non-Komersial 4.0 Internasional 

Anda diperbolehkan:
Berbagi  menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
Adaptasi  menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.

Berdasarkan ketentuan berikut:
Atribusi  Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

NonKomersial Anda tidak dapat menggunakan materi ini untuk kepentingan komersial.

Rincian Artikel