Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Smart Control Early Warning System (EWS)

Gamma Aditya Rahardi (1)
(1) Universitas Jember, Indonesia
https://doi.org/10.30651/cl.v6i1.16741

Artikel Sidebar

Terbitan
Vol 6 No 1 (2023): CYCLOTRON
PDF

Abstrak

Frekuensi angin puting beliung yang terjadi di beberapa wilayah di Kabupaten Jember menunjukkan bahwa Kabupaten Jember merupakan daerah yang rawan dengan bahaya angin puting beliung. Oleh karena itu, diperlukan sistem peringatan dini untuk menanggulangi bencana sehingga antisipasi warga dalam menghadapi bencana akan meningkat. Pada penelitian ini ditujukan untuk menghasilkan sensor DHT22 dan sensor anemometer dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang dapat memberikan peringatan angin puting beliung sejak dini kepada masyarakat. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation digunakan untuk peramalan angin puting beliung dengan algoritma Levenberg-Marquardt. Hasil dari pembelajaran dengan menggunakan algoritma Levenberg-Marquardt didapatkan hasil terbaik Mean Squence Error (MSE) sebesar 3,6588 × 10-7 dengan rata-rata error dari setiap data pembelajaran sebesar ±2,61%.

Artikel teks lengkap

##article.generated_from_xml##

Referensi

E. Murlina, "Prediksi Puting Beliung di Kabupaten Maros," Skripsi : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Hasanudin, Makassar, 2013.

N. Okstrifiani, "Prediksi Puting Beliung Di Kabupaten Toraja Utara," Skripsi : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Hasanudin, Makassar, 2013.

J. F. Irawan and P. Siddy, "Implementasi ISDM (Integreted Sediment-Related Disaster) Studi Kasus Sungai Dinoyo Kabupaten Jember, Jawa Timur.," in Prosiding Seminar Nasional, Jember, 2012.

Alfatikh and E. Rocky, "Pengembangan Sensor Kecepatan Angin untuk Early Warning System Bahaya Angin Kencang di Jembatan Suramadu," Jurnal Geografi, Vols. XVII, No. 1, 2019.

K. Aziz, "Perancangan Sistem Pendukung Cuaca Sebagai Informasi Bagi Nelayan (Studi Kasus Nelayan Pantai Puger)," Digital Repository Universitas Jember, Jember, 2017.

D. S. Marselina and E. Widodo, "Analisis Statistika Terhadap Penyebab Angin Kencang dan Puting Beliung di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2011-2014," Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana, Vols. 6, Nomor 2, 2015.

G. A. Rahardi, M. Rivai and D. Purwanto, "Implementation of Hot-Wire Anemometer on Olfactory Mobile Robot to Localize Gas Source," International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 2018.

P. Caire, G. Hatabian and C. Muller, "Progress in Forecasting by Neural Networks," in [Proceedings 1992] IJCNN International Joint Conference on Neural Networks, Baltimore, MD, USA, 1992.

I. Fibriani and et.al, "Design of a High Sea Wave Sensor System in Puger Beach," JEMMME (Jurnal of Energy, Mechanical, Material, and Manufacturing Engineering), vol. 5 No.2, 2020.

T. Ali and et.al, "Design & Implementation of a Linier IC Based Low Cost Anemometer for Wind Speed Measurement," in International Conference on Informatics, Electronics & Vision (ICIEV), Dhaka, Bangladesh, 2012.

A. Jumarwanto, R. Hartanto and D. Prastiyanto, "Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Memprediksi Penyakit THT di Rumah Sakit Mardi Rahayu Kudus," Jurnal Teknik Elektro, Vols. 1, No.1, 2009.

Haviluddin, Z. Arifin, A. H. Kridalaksana and D. Cahyadi, "Prediksi Kedatangan Turis Asing ke Indonesia Menggunakan Backpropagation Neural Network," Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, Vols. 4, No 4, 2016.

M.F.Andrijasa and Mistianingsih, "Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mempresiksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation," Jurnal Informatika Mulawarman, Vols. 5, No.2, 2010.

I. A. Tarigan, I. P. A. Bayupati and G. A. A. Putri, "Komparasi Model Support Vector Mechine dan Backpropagation dalam Peramalan Jumlah Wisata Mancanegara di Provinsi Bali," Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, Vols. 9, No 2, 2021.

M. N. D. Sawitri, I. W. Sumarjaya and N. K. T. Tastrawati, "Peramalan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network," E-Jurnal Matematika, Vols. 7, No.3, 2018.

S. Kusumadewi, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB & EXCEL LINK, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.

R. N. Hidayat, R. R. Ismanto and O. D. Nurhayati, "Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik untuk Memprediksi Harga Logam Mulia Emas Menggunakan Algoritma Levenberg Marwuardt," Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, Vols. 1, No 2, 2013.

Penulis

Gamma Aditya Rahardi
Universitas Jember
gamma.rahardi@unej.ac.id (Kontak utama)
Biografi Penulis

Gamma Aditya Rahardi, Universitas Jember

Dosen Fakultas Teknik Jurusan Teknik Elektro Universitas Jember
Rahardi, G. A. (2023). Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Smart Control Early Warning System (EWS). CYCLOTRON, 6(1). https://doi.org/10.30651/cl.v6i1.16741
Unduh Sitasi
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Hak cipta berada di tangan penulis

Artikel yang terbit dapat digunakan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi Non-Komersial 4.0 Internasional 

Anda diperbolehkan:
Berbagi  menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
Adaptasi  menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.

Berdasarkan ketentuan berikut:
Atribusi  Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

NonKomersial Anda tidak dapat menggunakan materi ini untuk kepentingan komersial.

Rincian Artikel