Pemodelan Propagasi Kebakaran di Ruang Tertutup Menggunakan Multiple State Variables Cellular Automata

Galih Putra Riatma (1)
(1) Politeknik Negeri Malang, Indonesia

Abstrak

Pemodelan perambatan api merupakan studi yang menarik namun menantang, dan sering dibahas dalam banyak literatur. Api adalah fenomena alam yang terjadi dalam kehidupan kita sehari-hari, karakteristiknya yang mudah menyulut memiliki peran penting dalam banyak kasus. Dari sekadar efek visual hingga peristiwa penting dalam penceritaan utama. Pentingnya api dan bagaimana penyebarannya dalam kehidupan sehari-hari mempengaruhi proses pengembangan permainan di mana api dapat muncul dan menyebar, menyebabkan kehancuran. Api memiliki pola penyebaran yang dapat didasarkan pada bahan yang disulut dan berapa lama api menyala sejak titik api pertama kali muncul. Dengan implikasi yang benar, pola perambatan api dapat disimulasikan dan diterapkan pada sebuah game untuk berkontribusi pada aspek realisme dan imersi dari setiap game. Cellular Automata didasarkan pada prinsip di mana suatu wilayah atau area dibagi menjadi dua sel dimensi di mana setiap sel memiliki atribut yang unik. Setiap sel dapat mempengaruhi sel lain mengingat sel tersebut bertetangga satu sama lain. Prinsip ini sebanding dengan termodinamika di mana panas atau dalam hal ini api hanya dapat menyebar ke area di sebelah bara. Mengingat Health Point di setiap sel, simulasi kebakaran dapat dibuat dan dimodifikasi sesuai dengan itu.

Artikel teks lengkap

##article.generated_from_xml##

Referensi

Arthur W. Burks. Urbana: University of Illinois Press, 1966

D. Das, “A survey on cellular automata and its applicationsâ€, Global Trends in Computing and Communication Systems, Springer, 2012, pp. 753–762.

M. Precharattana, W. Triampo, “Effects of initial concentration and severity of infected cells on stochastic cellular automaton model dynamics for hiv infectionâ€, G. Sirakoulis, S. Bandini (Eds.), Cellular Automata, Vol. 7495 of Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin Heidelberg, 2012, pp. 454–463.

A. Takizawa, A. Yamada, H. Kawamura, and A. Tani “Simulation of spreads of fire on city site by stochastic cellular automataâ€, 12WCEE in press.

I. Karafyllidis, and A. Thanailakis, “A model for predicting forest fire spreading using cellular automataâ€, Ecological Modelling, vol. 99, 1997, pp. 87-97.

B. Chopard, and M. Droz, Cellular Automata Modeling of Physical System, Cambridge University Press, Cambridge, 1998.

H. Gazmeh, A. Alesheikh, M. Karimi “A new methodology in modeling forest fire spread using cellular automataâ€, JASER, vol.2, pp 308-322, December 2012.

S. Tao, Z. Linghan, C. Wangli, T. Xianxiu, Q. Qianqing, “Mountains forest fire spread simulator based on geo-cellular automaton combined with wang zhengfei velocity modelâ€, IEEE J-STARS, vol.6, pp. 1971-1987, August 2013.

Kari, J., “Linier Cellular Automata with Multiple State Variablesâ€, STACS 2000: STACS 2000 pp 110-121.

Sahin, U., Uguz, Selman, Akin, H., Siao, Irfan., “Three-state von Neumann cellular automata and pattern generationâ€, Applied Math Modelling vol 39, issue 7, 1 april 2016, page 2003-2024, Elsevier

Ablowitz, M., J., Keiser, J., M., Takjtajan, L., A., “Stable, Multi state, time reversible cellular automata with rich particle content†university of Colorado.

Rucker, R., “Continuous-Valued Cellular Automata in Two Dimensionsâ€, Departement of Computer Science, Emeritus, San Jose State University, 1999.

Chopard, B., Dupuis, A., Masselot, A., Luthfi, P., “Cellular Automata and Lattice Boltzmann Tech.†Computer Science Departement, University of Geneva, 2022

Baetens, J., M., Baets, B., D., “ Towards a Comprehensive Understanding of Multi-State Cellular Automataâ€, Springer International Publishing, 2014

Meeten, W., V., Baeten, J., M., “ Lyapunov Exponent of One Dimensional, Binary Stochastic Cellular Automataâ€, Springer International Publishing, 2014

Penulis

Galih Putra Riatma
griatma@polinema.ac.id (Kontak utama)
Riatma, G. P. (2022). Pemodelan Propagasi Kebakaran di Ruang Tertutup Menggunakan Multiple State Variables Cellular Automata. CYCLOTRON, 5(2). https://doi.org/10.30651/cl.v5i2.13039

Rincian Artikel