Isi Artikel Utama
Abstrak
Sekemala Integrated Farm (Sein Farm) merupakan bagian dari Unit Pelaksana Teknis (UPT) Pembibitan Tanaman Pangan, Hortikultura, dan Peternakan, Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian (DKPP) Kota Bandung yang memiliki fungsi sebagai laboratorium umum (masyarakat) untuk kegiatan urban farming. Salah satu kegiatan urban farming adalah budidaya ikan dalam biofloc. Sein Farm memiliki biofloc sebanyak 55 unit untuk budidaya ikan tawar. Menjaga kualitas air dalam biofloc memiliki peran yang sangat krusial dalam keberhasilan budidaya ikan. Permasalahan yang dihadapi Sein Farm dalam budidaya ikan di biofloc adalah dengan keterbasan jumlah karyawan dalam kegiatan operasional sehari-hari untuk menjaga kualitas air. Integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) memberikan solusi untuk otomatisasi kegiatan akuakultur termasuk untuk menjaga kualitas air, yang juga dikenal sebagai smart aquaculture. Dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat tim dari Fakultas Informatika Universitas Telkom membangun, menerapkan, melakukan alih teknologi, dan mengukur penerimaan solusi berbasis smart aquaculture kepada 16 pegawai operasional di Sein Farm. Dari hasil kegiatan tersebut, tujuan dari kegiatan masyarakat berhasil capai, yaitu berhasil membangun dan menerapkan smart aquaculture di Sein Farm, melakukan pelatihan untuk pengoperasian sistem, dan melakukan survey untuk penerimaan teknologi. Hasil dari survei menunjukkan 95% menjawab “setuju†dan “sangat setuju†terhadap penerapan smart aquaculture dalam membantu kegiatan operasional untuk menjaga kualitas air dalam budidaya ikan di biofloc.
Kata Kunci
Rincian Artikel
Hak cipta artikel dimiliki oleh jurnal AKSIOLOGIYA
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
Referensi
- Anam, Choirul, and Cahyo Indarto. 2018. “Produksi Tepung Ikan Rucah Untuk Peningkatan Pendapatan Nelayan di Paciran Lamongan.†Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 2 (2): 160–69.
- Andrewartha, S. J., N. G. Elliott, J. W. McCulloch, P. B. Frappell, and Others. 2015. “Aquaculture Sentinels: Smart-Farming with Biosensor Equipped Stock.†J. Aquac. Res. Dev 7: 1–4.
- Asmarawati, Citra Indah. 2021. “Pembinaan Masyarakat Tentang Komersialisasi Dan Sterilisasi Industri Pada Pengolahan Abon Ikan Tongkol.†Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia 1 (1): 31–35.
- Balakrishnan, S., S. Sheeba Rani, and K. C. Ramya. 2019. “Design and Development of IoT Based Smart Aquaculture System in a Cloud Environment.†International Journal of Oceans and Oceanography 13 (1): 121–27.
- Cholily, Y. M., M. Effendy, and R. R. Hakim. 2021. “Pemberdayaan Masyarakat Desa Parangargo Melalui Pelatihan Budidaya Ikan Lele Dengan Sistem Biona.†Pengabdian Kepada …. http://journal.upgris.ac.id/index.php/e-dimas/article/view/6377.
- Dzulqornain, Muhammad Iskandar, M. Udin Harun Al Rasyid, and Sritrusta Sukaridhoto. 2018. “Design and Development of Smart Aquaculture System Based on IFTTT Model and Cloud Integration.†MATEC Web of Conferences 164: 01030.
- Estellita, Dwi Diar, and Umi Andriani. 2014. “Perbedaan Kualitas Ikan Lele Dumbo Dengan Ikan Lele Lokal Dalam Pembuatan Abon Ikan.†JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 20 (78): 33–39.
- Faridah, Faridah, Selvie Diana, and Yuniati Yuniati. 2019. “Budidaya Ikan Lele Dengan Metode Bioflok Pada Peternak Ikan Lele Konvesional.†CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 1 (2): 224–27.
- Fatisa, Yuni, and Lisa Utami. 2021. “Aplikasi Teknologi Fermentasi Limbah Kubis Sebagai Pengawet Alami Penanganan Pasca Panen Ikan Pada Kelompok Nelayan Di Tempat Pelelangan Ikan (TPI) Purnama Dumai.†Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat 6 (3): 697–706.
- Hu, Zhuhua, Ruoqing Li, Xin Xia, Chuang Yu, Xiang Fan, and Yaochi Zhao. 2020. “A Method Overview in Smart Aquaculture.†Environmental Monitoring and Assessment 192 (8): 493.
- Hwang, Sung-Il, Oe-Yeong Kim, and Seok-Yong Lee. 2014. “A Case Study on the ICT-Based Smart Aquaculture System by Applying u-Farms.†The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences 39C (2): 173–81.
- Kassem, Taher, Isam Shahrour, Jamal El Khattabi, and Ahmad Raslan. 2021. “Smart and Sustainable Aquaculture Farms.†Sustainability: Science Practice and Policy 13 (19): 10685.
- Parra, Lorena, Sandra Sendra, Jaime Lloret, and Joel J. P. C. Rodrigues. 2017. “Design and Deployment of a Smart System for Data Gathering in Aquaculture Tanks Using Wireless Sensor Networks.†International Journal of Communication Systems 30 (16): e3335.
- Prasadi, Oto. 2019. “Pemanfaatan Lahan Sempit Sebagai Tempat Budidaya Ikan Cupang di Mertasinga, Cilacap.†Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 3 (2): 113–23.
- Shufen, H., C. Wei, and X. Shuiyin. 2020. “A LabView-Based Smart Aquaculture System.†Journal of Physics. Conference Series. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1550/4/042037/meta.
- Vo, Thi Thu Em, Hyeyoung Ko, Jun-Ho Huh, and Yonghoon Kim. 2021. “Overview of Smart Aquaculture System: Focusing on Applications of Machine Learning and Computer Vision.†Electronics 10 (22): 2882.
Referensi
Anam, Choirul, and Cahyo Indarto. 2018. “Produksi Tepung Ikan Rucah Untuk Peningkatan Pendapatan Nelayan di Paciran Lamongan.†Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 2 (2): 160–69.
Andrewartha, S. J., N. G. Elliott, J. W. McCulloch, P. B. Frappell, and Others. 2015. “Aquaculture Sentinels: Smart-Farming with Biosensor Equipped Stock.†J. Aquac. Res. Dev 7: 1–4.
Asmarawati, Citra Indah. 2021. “Pembinaan Masyarakat Tentang Komersialisasi Dan Sterilisasi Industri Pada Pengolahan Abon Ikan Tongkol.†Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia 1 (1): 31–35.
Balakrishnan, S., S. Sheeba Rani, and K. C. Ramya. 2019. “Design and Development of IoT Based Smart Aquaculture System in a Cloud Environment.†International Journal of Oceans and Oceanography 13 (1): 121–27.
Cholily, Y. M., M. Effendy, and R. R. Hakim. 2021. “Pemberdayaan Masyarakat Desa Parangargo Melalui Pelatihan Budidaya Ikan Lele Dengan Sistem Biona.†Pengabdian Kepada …. http://journal.upgris.ac.id/index.php/e-dimas/article/view/6377.
Dzulqornain, Muhammad Iskandar, M. Udin Harun Al Rasyid, and Sritrusta Sukaridhoto. 2018. “Design and Development of Smart Aquaculture System Based on IFTTT Model and Cloud Integration.†MATEC Web of Conferences 164: 01030.
Estellita, Dwi Diar, and Umi Andriani. 2014. “Perbedaan Kualitas Ikan Lele Dumbo Dengan Ikan Lele Lokal Dalam Pembuatan Abon Ikan.†JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 20 (78): 33–39.
Faridah, Faridah, Selvie Diana, and Yuniati Yuniati. 2019. “Budidaya Ikan Lele Dengan Metode Bioflok Pada Peternak Ikan Lele Konvesional.†CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 1 (2): 224–27.
Fatisa, Yuni, and Lisa Utami. 2021. “Aplikasi Teknologi Fermentasi Limbah Kubis Sebagai Pengawet Alami Penanganan Pasca Panen Ikan Pada Kelompok Nelayan Di Tempat Pelelangan Ikan (TPI) Purnama Dumai.†Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat 6 (3): 697–706.
Hu, Zhuhua, Ruoqing Li, Xin Xia, Chuang Yu, Xiang Fan, and Yaochi Zhao. 2020. “A Method Overview in Smart Aquaculture.†Environmental Monitoring and Assessment 192 (8): 493.
Hwang, Sung-Il, Oe-Yeong Kim, and Seok-Yong Lee. 2014. “A Case Study on the ICT-Based Smart Aquaculture System by Applying u-Farms.†The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences 39C (2): 173–81.
Kassem, Taher, Isam Shahrour, Jamal El Khattabi, and Ahmad Raslan. 2021. “Smart and Sustainable Aquaculture Farms.†Sustainability: Science Practice and Policy 13 (19): 10685.
Parra, Lorena, Sandra Sendra, Jaime Lloret, and Joel J. P. C. Rodrigues. 2017. “Design and Deployment of a Smart System for Data Gathering in Aquaculture Tanks Using Wireless Sensor Networks.†International Journal of Communication Systems 30 (16): e3335.
Prasadi, Oto. 2019. “Pemanfaatan Lahan Sempit Sebagai Tempat Budidaya Ikan Cupang di Mertasinga, Cilacap.†Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 3 (2): 113–23.
Shufen, H., C. Wei, and X. Shuiyin. 2020. “A LabView-Based Smart Aquaculture System.†Journal of Physics. Conference Series. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1550/4/042037/meta.
Vo, Thi Thu Em, Hyeyoung Ko, Jun-Ho Huh, and Yonghoon Kim. 2021. “Overview of Smart Aquaculture System: Focusing on Applications of Machine Learning and Computer Vision.†Electronics 10 (22): 2882.