Analisis Sensitivitas pada Model SIR Penyebaran COVID-19

Haniefa Atzzahra, Irma Fitria, Nashrul Millah

Abstract

Wabah COVID-19 yang menjadi perhatian dunia saat ini, muncul sejak akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan sangat cepat karena transmisinya secara langsung dari manusia ke manusia. Di Indonesia, pasien yang terinfeksi COVID-19 pertama kali ditemukan pada tanggal 2 Maret 2020. Transmisi dari COVID-19 ini dapat disimulasikan menggunakan model penyebaran penyakit Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Setelah diperoleh nilai estimasi parameter, selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari parameter-parameter terhadap populasi Infected. Setelah dilakukan analisis sensitivitas diketahui bahwa parameter peluang kontak sukses atau  dan banyaknya kontak atau  merupakan parameter yang paling berpengaruh, karena populasi Infected akan bertambah 27,3% jika  atau  naik 10%. Dari model SIR ini diperoleh grafik yang jauh dari grafik data asli penyebaran COVID-19 di Indonesia.

Keywords

analisis sensitivitas, estimasi parameter, SIR

References

Brauer, F. & Carlos-Chavez, C. (2001). Mathematical Models in Population Biology and Epidemiologi. New York: Springer-Verlag Inc.

Chitnis, N. R. (2005). Using Mathematical Models in Controling The Spread of Malaria. Disertation, USA: The University of Arizona.

Fang, Y., Nie, Y., & Penny, M. (2020). Transmission Dynamics of the COVID-19 Outbreak and Effectiveness of Government Interventions: A Data-Driven Analysis. Journal of Medical Virology, 92(6), 645-659. https://doi.org/10.1002/jmv.25750

Huda, A. F., Wulan, E. R., Illahi, F., & Khumaeroh, M. S. (2020). Analisis Pengaruh Social Distancing pada Transmisi COVID-19 dengan Menggunakan Model SIR. Bandung: UIN Sunan Gunung Djati.

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). [online] tersedia di https://covid19.kemkes.go.id/qna-pertanyaan-dan-jawaban-terkait-covid-19/#.XxWXcudpE2w [diakses pada tanggal 20 Juli 2020].

Laksana, A. I. (2017). Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Pengembangan Sistem Peramalan Penjualan Mobil Baru. Skripsi, Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

Marino, S., Hogie. I. B., Ray, C. J. & Kirschner, D. E. (2008). A methodology for Performing Global Uncertainty and Sensitivity Analysis in System Biology. Journal of Theoretical Biologi, 254(1), 178-196

Marsudi. (2014). “Analisis Sensitivitas Model Epidemiologi HIV dengan Edukasi”. In Prosiding KNM XVII 2014. (p. 907-917).

SATGAS COVID-19. (2020). [online] tersedia di https://covid19.go.id/peta-sebaran [diakses pada tanggal 20 Juli, 2020]

WHO. [online] tersedia di https://www.who.int/indonesia/news/novel-coronavirus/qa-for-public [diakses pada tanggal 20 Juli, 2020]


DOI: http://dx.doi.org/10.30651/must.v6i2.9666

Refbacks

  • There are currently no refbacks.