Analisis Hubungan Media Sosial dan Media Massa dalam Penyebaran Berita Hoaks berdasarkan Structural Equation Modeling-Partial Least Square

Christopher Andreas, Sakinah Priandi, Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora, M. Fariz Fadillah Mardianto

Abstract

Kebebasan pers adalah salah satu fokus yang terus diwujudkan dalam Sustainable Development Goals (SDGs). Dengan didukung era digital, kebebasan pers telah menciptakan keterbukaan dan penyebaran informasi yang cepat dan luas. Namun, hal tersebut diikuti dengan perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa yang terus tumbuh dan menjadi masalah serius di Indonesia. Perkembangan tersebut membuat analisis hubungan media sosial dan media massa dalam penyebaran berita hoaks di Indonesia penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model struktural yang menjelaskan hubungan kedua media tersebut dalam penyebaran berita hoaks. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa yang dianalisis dengan mempertimbangkan dua model struktural menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa saling berpengaruh signifikan. Melalui penelitian ini, rekomendasi kebijakan terkait upaya menekan perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa berbasis hasil pemodelan SEM-PLS dapat dirumuskan sehingga perkembangan berita hoaks dapat diminimalisir.

Keywords

berita hoaks; media massa; media sosial; SEM-PLS; SDGs

References

Agustina, D. (2018). Peleburan Realitas Nyata dan Maya: Hoax Menjadi Budaya Konsumtif Masyarakat Global. Jurnal Sosiologi Agama, 12(2), 245-260. https://doi.org/10.14421/jsa.2018.122-04

Asiati, D. I., & Septadiyanto. (2018). Karakteristik Pengguna Media Sosial. Journal Management, Business, and Accounting, 17(3), 25-36. https://doi.org/10.33557/10.33557/mbia.v17i3.158

Avkiran, N. K., & Ringle, C. M. (2018). Partial Least Squares Structural Equation Modeling: Recent Advances in Banking and Finance. Cham: Springer International Publisihng AG.

Azman. (2018). Penggunaan Media Massa dan Media Sosial di Kalangan Mahasiswa Komunikasi. Jurnal Peurawi: Media Kajian Komunikasi Islam, 1(1), 1-13.

Bungin, B. (2017). Politik Hiperreality dan Communicatioan Jammed. Dalam Buku Turn Back Hoax Tantangan Literasi Media Digital. Surabaya: Buku Litera dan Aspikom Korwil Jawa Timur.

Cahyono, E. F., Rani, L. N., & Mardianto, M. F. F. (2021). Determinants of Indonesian Conventional and Islamic Bank Depositor Trust During the Covid-19 Pandemic. Journal of Islamic Monetary Economics and Finance, 7(1), 1-32. https://doi.org/10.21098/jimf.v7i1.1352

Fadli, A. (2018). Etika dan Tanggung Jawab Jurnalis (Studi Pemberitaan Hoax Melalui Media Online di Kota Makassar). Jurnalisa: Jurnal Jurusan Jurnalistik, 4(2), 181-195. https://doi.org/10.24252/jurnalisa.v4i2.6893

Ghozali, I. (2014). Structural Equation Modeling, Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS). Edisi 4. Semarang: Badan Penerbit UNDIP

Hair Jr, J., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2017). Advances Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Los Angeles: Sage Publications.

Juditha, C. (2018). Interaksi Komunikasi Hoax di Media Sosial serta Antisipasinya. Jurnal Pekommas, 3(1), 31-44.

Kementerian Komunikasi dan Informasi. (2020). Hingga 10 Agustus Kominfo Tangani 1.082 Hoaks Covid-19 di Berbagai Platform. Diakses pada 27 Juni 2021, dari https://aptika.kominfo.go.id/2020/08/hingga-10-agustus-kominfo-tangani-1-082-hoaks-covid-19-di-berbagai-platform/.

Kementerian Komunikasi dan Informasi. (2020). Kominfo Mencatat Sebanyak 1.028 Hoaks Tersebar Terkait Covid-19. Diakses pada 20 November 2020, dari https://kominfo.go.id/content/detail/28536/kominfo-mencatat-sebanyak-1028-hoaks-tersebar-terkait-covid-19/0/sorotan_media.

Mardianto, M. F. F., Kartiko, S. H., & Utami, H. (2019). Prediction The Number of Student in Indonesia who Study in Tutoring Agency and Their Motivations Based on Fourier Series Estimator and Structural Equation Modelling. International Journal of Innovation, Creativity, and Change, 5(3), 708-731.

Mardianto, M. F. F., Purwoko, C. F. F., Yudistira, I., Pathorrasyid, Kuziari, & Faisol. (2021). Influence Factors about The Compliance of Madurese Community Related to Covid-19 Health Protocols Based on Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 12(13), 3998-4006.

Mastel. (2019). Hasil Survey Wabah Hoax Nasional 2019. Diakses pada 24 Juni 2021, dari https://mastel.id/hasil-survey-wabah-hoax-nasional-2019/.

Putri, F.S. (2019). Pengaruh Faktor Personal dan Faktor Lingkungan Terhadap Intensitas Berbagi Melalui Sosial Media pada Komunitas Earth Hour Surabaya. Skripsi. Universitas Airlangga.

Rosmalinda, R. (2017). Fenomena Penyesatan Berita di Media Sosial dalam Artikel Ilmiah. Diakses pada 20 Mei 2021, dari http://www.seskoad.mil.id/admin/file/artikel/Artikel_Rury3.pdf.

Santosa, P. I. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif Pengembangan Hipotesis dan Pengujiannya Menggunakan SmartPLS. Yogyakarta: ANDI.

The Asean Post. (2019). Between Fake News and Press Freedom. Diakses pada 04 Juni 2021, dari https://theaseanpost.com/article/between-fake-news-and-press-freedom.

Thompson, S. (2012). Sampling, 3rd Edition. New York: Wiley-Blackwell.

Wang, J., & Wang, X. (2020). Structural Equation Modeling: Application Using Mplus, 2nd Edition. New Jearsey : Wiley.


DOI: http://dx.doi.org/10.30651/must.v6i1.8816

Refbacks

  • There are currently no refbacks.