Penerapan Wahana Terbang Tanpa Awak untuk Memprediksi Waktu Panen pada Lahan Pertanian Berbasis Pengolahan Citra Digital

Rizqi Agung Pratama

Sari

Pemanfaatan wahana terbang tanpa awak atau drone hingga saat ini telah banyak digunakan pada bidang pertanian antara lain untuk penyemprotan pestisida, pemetaan lahan, hingga memprediksi waktu panen. Penelitian ini menghadirkan hasil prediksi waktu panen untuk pertanian padi. Selama ini petani mengetahui padi yang siap panen hanya melalui fisik tanaman padi seperti tanaman padi mulai menguning, tangkai padi menunduk dan butir padi terasa keras apabila ditekan. Jadi harus diusahakan rekayasa yang dapat membantu memberikan data berupa estimasi waktu panen. Tahapan penelitian ini dimulai dari pengambilan citra pada lahan pertanian menggunakan drone. Drone juga dilengkapi dengan GPS yang nantinya akan digunakan untuk memperkirakan ukuran lahan pertanian. Kemudian citra tersebut akan dikirimkan menuju laptop. Pada laptop akan dilakukan proses ekstraksi fitur yaitu fitur warna, fitur bentuk dan fitur tekstur. Kemudian nilai-nilai ekstraksi fitur tersebut akan dijadikan data latih dan data uji. Dalam proses klasifikasi penelitian ini menggunakan algoritma SVM(support vector machine), K-Nearest Neighbor dan Multi Layer Perceptron. Hasil yang didapatkan algoritma Multi Layer Perceptron memiliki performa paling baik dengan rerata tingkat akurasi sebesar 84%, rerata precission sebesar 0,85, rerata recall sebesar 0,83 dan rerata F1 score sebesar 0,84. Setelah itu hasil klasifikasi akan di simpan pada Google Spreadsheet sebagai database untuk Bot Telegram.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

M. F. Nur, Y. Dwiyanti and Muh.Aprizal. 2017. "Pengolahan Citra Digital pada Lahan Pertanian Guna Menentukan Waktu Panen Menggunakan Wahana Terbang Tanpa Awak," in Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4.

A. Rizky. 2015. "Analisis Foto Udara Untuk Evaluasi Kesuburan," Institute Pertanian Bogor, Bogor .

Y. P. Ardya and S. Raden. 2016. "Purwarupa Sistem Prediksi Luas dan Hasil Panen Padi Suatu Wilayah menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Sobel dan Otsu," IJEIS, vol. 6, no. 2088-3714, pp. 187-198.

P. M. Eka and F. Chastine. 2016. "Three-level Local Thresholding Berbasis Metode Otsu Untuk Segmentasi Leukosit pada Citra Leukemia Limfoblastik Akut," Jurnal Buana Informatika, vol. 7, pp. 43-54.

F. A. Herliyani, A. I. Faris and M. Rhima. 2018. "Interpretasi Citra Digital Penginderaan Jauh Untuk Pembuatan Peta Lahan Sawah dan Estimasi Hasil Panen Padi," Jurnal INTEKNA, vol. 18, pp. 24-30.

P. Darma. 2004. "Binerisasi Citra Tangan dengan Metode Otsu," Teknologi Elektro, vol. 3, no. 2, pp. 11-13.

Chairuddin. 2014. "Analisis Model Ekstraksi Citra Satelit Untuk prediksi tanaman padi dengan Pendekatan Model Statistik dan Kecerdasan Buatan," Jurnal Rekayasa Sistem & Industri, vol. 1, pp. 67-72.

N. L. G. P. Suwirmayanti. 2017. "Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem," Techno.COM, vol. 16, no. 2, pp. 120-131.

Yahya and H. W. Puspita. 2020. "Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape," Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 3, no. 2, pp. 104-114.

B. Sugara and A. Subekti. 2019. "Penerapan Supportvector Machine(Svm) Pada Small Dataset Untuk Deteksi Dini Gangguan Autisme," PILARNusa Mandiri, vol. 15, no. 2, pp. 177-182..

E. H. Harahap, L. Muflikhah and B. Rahayudi. 2018. "Implementasi Algoritma Support Vector Machine(SVM) Untuk Penentuan Seleksi Atlet Pencak Silat," Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 10, pp. 3843-3848.

M. R. K. Huda and N. Nafi’iyah. 2020. "Identifikasi Penyakit Daun Kentang Berdasarkan Fitur Warna, Tekstur, dan Bentuk dengan SVM dan KNN," Seminar Nasional Multimedia & Artificial Intelligence, vol. 3, pp. 100-106.

M. Rivki and A. M. Bachtiar. 2017. "Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Pengklasifikasian Follower Twitter Yang Menggunakan Bahasa Indonesia," Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information Systems), vol. 13, no. 1, pp. 31-37.

M. R. K. Huda and N. Nafi’iyah. 2020. "Identifikasi Penyakit Daun Kentang Berdasarkan Fitur Warna, Tekstur, dan Bentuk dengan SVM dan KNN," Seminar Nasional Multimedia & Artificial Intelligence, vol. 3, pp. 100-106.

I. P. Wardhani and I. d. S. Widayati. 2019. "Segmentasi Warna Citra HSV dan Deteksi Objek Kupu-Kupu dengan Metode Klasifikasi K-Means," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi STI&K, vol. 3, no. 1, pp. 125-131.

F. Alviansyah, I. Ruslianto and M. Diponegoro. 2017. "Identifikasi Penyakit Pada Tanaman Tomat Berdasarkan Warna dan Bentuk Daun dengan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web," Jurnal Coding Sistem Komputer Untan, vol. 05, no. 1, pp. 23-32.


DOI: http://dx.doi.org/10.30651/cl.v5i1.9100

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.