Model Purwarupa Pengukuran Kondisi Tubuh saat Olah Raga Aerobik dengan Metode Fuzzy Mamdani Model Purwarupa
Abstrak
Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ilmu kesehatan dan teknologi berupa alat pencegahan kelelahan yaitu mengukur kondisi tubuh berupa detak jantung dan laju napas manusia. Kemudian bisa mengambil keputusan berupa keadaan lanjut atau berhenti serta dapat dimonitor dari jarak jauh menggunakan radio telemetry. Diharapkan alat ini akan memberi manfaat bagi pengguna yang aktif berolahraga khususnya jenis aerobik. Alat pengukur kondisi tubuh ini menggunakan sensor detak jantung dan laju napas. Sensor laju napas terbuat dari sensor tekanan berbasis Arduino UNO. Sensor ini dapat digunakan untuk merancang alat pendeteksi kondisi tubuh saat berolahraga sehingga dapat mengetahui batas maksimum untuk mencegah kelelahan. Pengambilan keputusan menggunakan metode fuzzy logic. Kontrol output fuzzy yaitu kondisi lanjut ketika kondisi detak jantung pelan hingga berat dengan range antara 40 sampai 165 bpm dan kondisi laju napas lambat hingga normal dengan range 13 sampai 20 bpm, dianggap kondisi berhenti ketika kondisi detak jantung anaerob dengan range >165 bpm dan kondisi laju napas cepat dengan range >20 bpm. Hasil pengujian sensor detak jantung memiliki error persen = 2,58 %. Uji sensor laju napas memiliki error persen = 5,08 %. Sistem pengujian output fuzzy yang dilakukan telah sesuai dengan rule base. Hasil pengukuran jarak maksimum pengiriman radio sejauh 140 meter tanpa penghalang dan 96 meter dengan penghalang.
Â
Kata kunci: kelelahan, fuzzy logic, sensor detak jantung, sensor laju napas, Arduino UNO, radio telemetry.
Abstract— This project aims to develop the science of health and technology in the form of prevention of fatigue by measuring the condition of the body in the form of heart rate and human respiratory rate. Then can take the decision of a state of continued or stopped and can be monitored remotely using radio telemetry. It is expected that this tool will provide benefits for teens who are exercising, especially cycling. This body condition meter uses the heartbeat and breathing rate sensors. The breathing rate sensor is made of Arduino UNO-based pressure sensors. This sensor can be used to design the body condition detector while exercising so as to know the maximum limit to avoid fatigue. The decision making of the system is using fuzzy logic method. Fuzzy output controls are advanced conditions when the heart rate condition is slow to severe with a range of between 40 to 165 bpm and a normal slow breathing rate with a range of 13 to 20 bpm, considered to be a stop condition when anaerobic heart rate with range> 165 bpm and rate conditions rapid breathing with range> 20 bpm. Heart rate sensor test results have an average percent error of 2,58 %. The results of the breath rate sensor tests have an average percent error of 5.08 %. The fuzzy output test results are in accordance with the rule base. Results of measuring the maximum distance of radio delivery are as far as 140 meters without a barrier and 96 meters with a barrier.
Â
Keywords: kelelahan, fuzzy logic, heartbeat, breathing rate sensor, Arduino UNO, radio telemetry.
Artikel teks lengkap
Referensi
Palar, Chrisly M dkk. 2015. Manfaat Latihan Olahraga Aerobik Terhadap Kebugaran Fisik Manusia. Jurnal e-Biomedik (eBm), Volume 3, Nomor 1, Januari-April 2015
Giriwijoyo, Prof. H.Y.S Santosa dan Dr. Didik Z.S, M.Pd. 2012. Ilmu Kesehatan Olahraga. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Ganong, William F. 2008. Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Jakarta: Buku Kedokteran EGC.
Meivita, Dewi Nurhaji. 2016. Rancang Bangun Alat Ukur Kondisi Kesehatan Pada Pendaki Gunung Berbasis Fuzzy Logic. Yogyakarta, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), ISSN:1907-5022
Patil, Harshavardhan B dan Prof.V.M.Umale. 2015. Arduino Based Wireless Biomedical Parameter Monitoring System Using Zigbee. International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) ISSN: 2231-5381 Volume 28 Number 7.
Kale, Aniket V. dkk. 2015. GSM Based Heart Rate and Temperature Monitoring System. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) ISSN: 2278-0181 Vol. 4 Issue 04.
Kuswandi, Son. 2007. Kendali Cerdas. Yogyakarta: CV. Andi Offset
Mallick, Bandana dan Ajit Kumar Patro. 2016. Heart Rate Monitoring System Using Finger Tip Through Arduino And Processing Software. International Journal of Science, Engineering and Technology Research (IJSETR), ISSN: 2278 – 7798 Volume 5, Issue 1, January 2016
Hadiyoso, Sugondo dkk. 2015. Implementasi Regulator Oksigen Otomatis berdasarkan Tingkat Pernapasan Menggunakan Logika Fuzzy. Teknik Elektro Itenas Jurnal ELKOMIKA ISSN: 2338-8323 No. 1 Vol. 3 Januari - Juni 2015
Penulis
Hak cipta berada di tangan penulis
Artikel yang terbit dapat digunakan di bawah lisensi Creative Commons Atribusi Non-Komersial 4.0 InternasionalÂ
Anda diperbolehkan:
Berbagi menyalin dan menyebarluaskan kembali materi ini dalam bentuk atau format apapun;
Adaptasi menggubah, mengubah, dan membuat turunan dari materi ini
Pemberi lisensi tidak dapat mencabut ketentuan di atas sepanjang Anda mematuhi ketentuan lisensi ini.
Berdasarkan ketentuan berikut:
Atribusi Anda harus mencantumkan nama yang sesuai, mencantumkan tautan terhadap lisensi, dan menyatakan bahwa telah ada perubahan yang dilakukan. Anda dapat melakukan hal ini dengan cara yang sesuai, namun tidak mengisyaratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
NonKomersial Anda tidak dapat menggunakan materi ini untuk kepentingan komersial.