Efficiency In Fault Detection Ball Bearing Melalui Arus Stator Berbasis Fast Fourier Transform (FFT)

Dexa Putra Adikasih

Sari

Motor induksi adalah motor arus bolak-balik yang umumnya dimanfaatkan dunia industri. Motor induksi di industri digunakan sebagai penggerak produksi. Efisiensi motor industri dipengaruhi oleh performan bagian motor, antara lain kondisi bearing khususnya ball bearing. Kerusakan pada ball bearing akan menurunkan efisiensi motor induksi. Gangguan terbesar motor induksi adalah kerusakan pada bearing sehingga perlu dilakukan deteksi kerusakan. Penelitian ini berfokus pada deteksi kerusakan pada ball bearing dengan analisa effisiensi in fault detection sehingga diketahui seberapa energy yang hilang pada deteksi kerusakan. Untuk memvalidasi dari pengujian dilakukaan dengan beberapa kasus yaitu variasi kerusakan dan pembebanan motor. Pengujian dilakukan dengan tiga variasi kerusakan yaitu ball bearing hilang 1, ball bearing hilang 2, dan ball bearing tergores. Pengolahan sinyal arus stator untuk deteksi kerusakan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Hasil penelitian menunjukan bahwa presentase keberhasilan deteksi kerusakan berkisar 0,32 - 1,59. Efficiency in fault detection didapat bahwa jika ball bearing mengalami kerusakan akan bernilai kecil dimana pada penelitian ini bernilai kurang dari 1.00 dan jika tidak terdeteksi kerusakan nilai effisiensi akan besar.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Iradiratu, D.P.K. and Anugrah, A.S., 2017. Perancangan Space Vector Pulse Width Modulationvoltage Source Inverter (SVPWMSI VSI) Berbasis Fuzzy Logic Pada Motor Induksi 3 Fasa Sebagai Alternatif Driver Yang Meminimkan Distorsi Harmonisa.

Farajzadeh-Zanjani, M., Razavi-Far, R., Saif, M. and Rueda, L., 2016, July. Efficient feature extraction of vibration signals for diagnosing bearing defects in induction motors. In 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp. 4504-4511). IEEE.

Isfar, S., Karyatanti, I.D.P. and Dewantara, B.Y., 2021. The Effects of Damage to the Outer Race Bearing on the Efficiency of the Induction Motor Using Fast Fourier Transform (FFT) Method. JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA), 5(1), pp.103-115.

Frosini, L. and Bassi, E., 2009. Stator current and motor efficiency as indicators for different types of bearing faults in induction motors. IEEE Transactions on Industrial electronics, 57(1), pp.244-251.

Iradiratu, D.P.K., Dewantara, B.Y. and Janudin, A.M., 2019. Deteksi Kerusakan Inner Race Bearing Menggunakan Motor Current Signature Analysis Berbasis Fast Fourier Transform. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC, 6(1), pp.14-17

Abduh, M., Iradiratu, D.P.K. and Dewantara, B.Y., 2019. Deteksi Kerusakan Outer Race Bearing Pada Motor Induksi Melalui Analisa Arus Stator Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT). Prosiding SENIATI, pp.175-181.

Constantin, A. I., & Fireţeanu, V. (2015). Efficiency in the detection of three important faults in induction motors through external magnetic field. 2015 9th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering, ATEE 2015, 430–435. https://doi.org/10.1109/ATEE.2015.7133843

PK, I.D., Dewantara, B.Y. and Utomo, W.M., 2019. Healthy Monitoring and Fault Detection Outer Race Bearing in Induction Motor Using Stator Current. International Journal of Integrated Engineering, 11(3).

Ufun, B.R.A.R., Karyatanti, I.D.P. and Dewantara, B.Y., 2021. Detection of Stator Winding Short Circuit Faults Through Magnetic Fields In Induction Motors. JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA), 5(1), pp.89-102.


DOI: http://dx.doi.org/10.30651/cl.v5i1.11980

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.